| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·预测方法和步骤 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第12-14页 |
| 第二章 灰色模型在高校招生预测中的应用 | 第14-31页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·灰色GM(1,1)模型 | 第15-22页 |
| ·建立GM(1,1)模型 | 第16-17页 |
| ·GM(1,1)模型误差的检验 | 第17-19页 |
| ·GM(1,1)预测值精度估计 | 第19-20页 |
| ·GM(1,1)模型群 | 第20-22页 |
| ·GM(1,1)模型改进 | 第22-25页 |
| ·灰色模型GM(1,1)在高校招生预测中的应用 | 第25-30页 |
| ·招生人数变化情况的概述 | 第25-26页 |
| ·GM(1,1)模型预测 | 第26-28页 |
| ·改进GM(1,1)模型预测 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 灰色—支持向量回归机模型在高校招生预测中的应用 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·统计学习理论VC 维 | 第31-32页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第32-33页 |
| ·支持向量机 | 第33-36页 |
| ·支持向量回归机 | 第33-34页 |
| ·核函数 | 第34-35页 |
| ·损失函数 | 第35-36页 |
| ·支持向量机算法 | 第36-41页 |
| ·选块算法 | 第36-37页 |
| ·分解算法 | 第37-39页 |
| ·序列最小最优化算法 | 第39-41页 |
| ·支持向量回归机在高校招生预测中的应用 | 第41-44页 |
| ·灰色—支持向量回归机模型在高校招生预测中的应用 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 组合模型在高校招生预测中的应用 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·组合预测方法 | 第46-50页 |
| ·定性确定权重方法 | 第47页 |
| ·基于最优组合确定权重方法 | 第47-49页 |
| ·时变权重 | 第49-50页 |
| ·组合模型在高校招生预测中的应用 | 第50-53页 |
| ·组合模型应考虑的问题 | 第50页 |
| ·自适应过滤法 | 第50-51页 |
| ·组合模型在高校招生预测中的应用 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 高校招生系统 | 第54-58页 |
| ·系统简介 | 第54-55页 |
| ·系统功能模块 | 第55-57页 |
| ·生成可执行文件 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |