基于粗糙集和云模型的专利价值综合评价
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外专利价值评价研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内专利价值评价研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线及创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第15页 |
| 1.4.2 创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 专利价值评价的基本问题研究 | 第17-25页 |
| 2.1 专利的概念及分类 | 第17页 |
| 2.2 专利价值 | 第17-18页 |
| 2.2.1 专利价值 | 第17-18页 |
| 2.2.2 专利价值特性 | 第18页 |
| 2.3 专利价值评价 | 第18-20页 |
| 2.3.1 专利价值的评价对象 | 第18-19页 |
| 2.3.2 专利价值评价特点 | 第19-20页 |
| 2.4 专利价值评价方法 | 第20-25页 |
| 2.4.1 成本法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 市场法 | 第21页 |
| 2.4.3 收益法 | 第21-22页 |
| 2.4.4 实物期权法 | 第22-25页 |
| 第3章 专利价值的评价指标 | 第25-36页 |
| 3.1 现专利分析指标类型 | 第25-28页 |
| 3.1.1 OECD专利指标 | 第25-26页 |
| 3.1.2 CHI专利指标 | 第26页 |
| 3.1.3 Ernst专利指标 | 第26-27页 |
| 3.1.4 国家知识产权局专利指标 | 第27-28页 |
| 3.2 现专利指标存在的问题及选取原则 | 第28-29页 |
| 3.2.1 现专利指标存在的问题 | 第28页 |
| 3.2.2 专利价值评价指标选取原则 | 第28-29页 |
| 3.3 专利价值的影响因素 | 第29-36页 |
| 3.3.1 技术因素 | 第29-33页 |
| 3.3.2 法律因素 | 第33-34页 |
| 3.3.3 经济因素 | 第34-36页 |
| 第4章 基于粗糙集和云模型的综合评价方法 | 第36-46页 |
| 4.1 基于粗糙集和云模型的综合评价方法的介绍 | 第36-37页 |
| 4.1.1 综合评价方法的过程 | 第36页 |
| 4.1.2 用于专利价值评价的适用性 | 第36-37页 |
| 4.2 基于粗糙集的指标权重确定 | 第37-42页 |
| 4.2.1 指标权重确定方法的概述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 粗糙集基本概念 | 第38-41页 |
| 4.2.3 基于粗糙集的指标权重计算 | 第41-42页 |
| 4.3 云模型的生成 | 第42-46页 |
| 4.3.1 云模型基本介绍 | 第43-44页 |
| 4.3.2 正态云发生器 | 第44-46页 |
| 第5章 实证研究 | 第46-56页 |
| 5.1 待估对象的选取 | 第46-47页 |
| 5.2 数据的收集 | 第47-49页 |
| 5.3 实证分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 指标的独立性分析 | 第49页 |
| 5.3.2 权重的确定 | 第49-51页 |
| 5.3.3 各指标云模型的形成 | 第51-52页 |
| 5.3.4 验证集专利的价值评价 | 第52-54页 |
| 5.4 结果分析 | 第54-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 总结 | 第56页 |
| 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A Pearson相关性分析表 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
