| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 隐写与隐写分析技术概述 | 第16-18页 |
| 1.2.1 数字隐写技术概述 | 第16-18页 |
| 1.2.2 隐写分析技术概述 | 第18页 |
| 1.3 图像隐写术研究现状 | 第18-23页 |
| 1.3.1 传统图像隐写技术 | 第19-20页 |
| 1.3.2 图像自适应隐写技术 | 第20-23页 |
| 1.4 隐写检测技术研究现状 | 第23-26页 |
| 1.4.1 传统隐写检测技术 | 第23-24页 |
| 1.4.2 自适应隐写检测技术 | 第24-26页 |
| 1.5 存在的主要问题 | 第26-27页 |
| 1.6 本文主要工作及内容安排 | 第27-31页 |
| 第二章 对数预测误差小波子带PDF矩与CF矩比较分析 | 第31-41页 |
| 2.1 LPE小波子带系数分布模型 | 第31-33页 |
| 2.2 PDF矩与CF矩数学定义 | 第33页 |
| 2.3 两类特征的检测性能对比分析 | 第33-37页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第37-38页 |
| 2.4.2 分布参数统计实验 | 第38-39页 |
| 2.4.3 检测能力对比实验 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于载荷动态分配双层分解嵌入的边信息JPEG图像自适应隐写方法 | 第41-65页 |
| 3.1 现有基于最小失真模型的边信息JPEG自适应隐写算法原理简介及分析 | 第41-45页 |
| 3.1.1 最小失真模型分析 | 第42-43页 |
| 3.1.2 边信息JPEG自适应隐写算法分析 | 第43-45页 |
| 3.2 边信息JPEG隐写的安全性分析 | 第45-47页 |
| 3.3 三元±1嵌入失真函数的初步设计 | 第47-48页 |
| 3.4 载荷动态分配2D-DEM算法 | 第48-54页 |
| 3.4.1 基本原理 | 第48-50页 |
| 3.4.2 最小化第一层RD失真的概率分布计算方法 | 第50页 |
| 3.4.3 最小化第二层BD失真的概率分布计算方法 | 第50-53页 |
| 3.4.4 2D-DEM示例 | 第53-54页 |
| 3.5 基于2D-DEM算法的±1边信息JPEG图像自适应隐写算法 | 第54-58页 |
| 3.5.1 算法基本流程 | 第54-55页 |
| 3.5.2 失真函数定义 | 第55-56页 |
| 3.5.3 参数设置 | 第56-58页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第58-59页 |
| 3.6.2 2D-DEM算法参数对比实验 | 第59-61页 |
| 3.6.3 抗高维统计检测性能对比实验 | 第61-63页 |
| 3.6.4 时间耗费对比实验 | 第63-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于级联纠错码和系数相对关系的抗JPEG压缩鲁棒隐写方法 | 第65-81页 |
| 4.1 现有无边信息JPEG自适应隐写算法原理简介及分析 | 第66-67页 |
| 4.2 现有鲁棒隐写算法原理简介及分析 | 第67-68页 |
| 4.3 高提取正确率抗JPEG压缩鲁棒隐写算法 | 第68-71页 |
| 4.3.1 算法基本流程 | 第68-69页 |
| 4.3.2 鲁棒虚拟载体的构建 | 第69-70页 |
| 4.3.3 嵌入失真函数设计 | 第70-71页 |
| 4.4 适应鲁棒隐写算法的级联纠错码 | 第71-76页 |
| 4.4.1 适应鲁棒隐写的级联纠错码总体框架设计 | 第71-72页 |
| 4.4.2 级联码的外码设计 | 第72-73页 |
| 4.4.3 级联码的内码设计 | 第73-74页 |
| 4.4.4 纠错性能分析与对比 | 第74-76页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第76-80页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第76页 |
| 4.5.2 抗JPEG压缩实验 | 第76-79页 |
| 4.5.3 抗统计检测实验 | 第79-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 无边信息抗JPEG压缩鲁棒隐写方法 | 第81-93页 |
| 5.1 隐写嵌入编码基本原理分析 | 第81-82页 |
| 5.2 STCs编码差错扩散分析 | 第82-85页 |
| 5.2.1 STCs编码嵌入矩阵结构 | 第82-84页 |
| 5.2.2 STCs编码差错扩散分析 | 第84-85页 |
| 5.3 无边信息抗JPEG压缩鲁棒隐写算法 | 第85-89页 |
| 5.3.1 算法基本流程 | 第85-86页 |
| 5.3.2 无边信息鲁棒虚拟载体的构建 | 第86-87页 |
| 5.3.3 嵌入失真函数的设计 | 第87页 |
| 5.3.4 STCs编码差错控制算法 | 第87-89页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第89-92页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第89-90页 |
| 5.4.2 抗JPEG压缩实验 | 第90-91页 |
| 5.4.3 抗统计检测实验 | 第91-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 基于Harris-Laplacian特征点的无边信息抗JPEG压缩鲁棒隐写方法 | 第93-101页 |
| 6.1 基于Harris-Laplacian特征点的鲁棒水印算法分析 | 第93-94页 |
| 6.2 高提取正确率无边信息抗JPEG压缩鲁棒隐写算法 | 第94-97页 |
| 6.2.1 算法基本流程 | 第94-95页 |
| 6.2.2 基于Harris-Laplacian变换的嵌入区域选取算法 | 第95-96页 |
| 6.2.3 嵌入失真函数设计 | 第96-97页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第97-100页 |
| 6.3.1 实验设置 | 第97-98页 |
| 6.3.2 抗JPEG压缩实验 | 第98-99页 |
| 6.3.3 抗统计检测实验 | 第99-100页 |
| 6.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-105页 |
| 7.1 本文主要工作 | 第101-102页 |
| 7.2 本文方法存在的不足 | 第102-103页 |
| 7.3 下一步工作展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 作者简历 | 第117-118页 |
