分布式MIMO CR系统预编码与功率分配的联合优化算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 认知无线电技术 | 第12-14页 |
| 1.2.1 认知无线电的概念 | 第12页 |
| 1.2.2 认知无线电的三种模式 | 第12-14页 |
| 1.2.3 分布式认知无线电系统 | 第14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 2 多天线技术和博弈论 | 第19-27页 |
| 2.1 多天线技术 | 第19-24页 |
| 2.1.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.1.2 互信息量和香农容量 | 第20-21页 |
| 2.1.3 单用户多天线系统 | 第21-22页 |
| 2.1.4 多用户多天线系统 | 第22-24页 |
| 2.2 博弈论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2.2 认知用户的非合作博弈问题 | 第25-27页 |
| 3 基于完美信道信息的联合优化算法研究 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 多天线分布式认知无线电系统 | 第28-30页 |
| 3.3 博弈模型 | 第30-31页 |
| 3.4 预编码矩阵 | 第31-33页 |
| 3.5 仿真分析 | 第33-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-39页 |
| 4 非完美信道信息对联合优化算法的影响 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 多天线分布式认知无线电系统 | 第39-41页 |
| 4.3 线性预编码 | 第41-43页 |
| 4.3.1 信道取逆方法 | 第41页 |
| 4.3.2 块对角化方法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 非完美信道状态信息 | 第42-43页 |
| 4.4 基于博弈论的功率分配 | 第43页 |
| 4.5 仿真结果 | 第43-46页 |
| 4.6 小结 | 第46-48页 |
| 5 基于非完美信道信息的联合优化算法研究 | 第48-55页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 多天线认知无线电系统模型 | 第49-50页 |
| 5.3 预编码矩阵 | 第50-51页 |
| 5.4 仿真分析 | 第51-54页 |
| 5.5 小结 | 第54-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
