| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 事故树分析的发展应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 证据理论的发展应用 | 第11页 |
| 1.2.3 证据理论方法分析事故树的由来 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究方法 | 第12页 |
| 1.4 本文内容结构 | 第12-14页 |
| 第二章 事故树分析方法的应用分析 | 第14-26页 |
| 2.1 事故树基本理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 分析步骤 | 第14-16页 |
| 2.1.2 逻辑门符号及意义 | 第16-17页 |
| 2.2 事故树的定性分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 最小割集 | 第18-19页 |
| 2.2.2 最小径集 | 第19-20页 |
| 2.2.3 结构重要度 | 第20-21页 |
| 2.3 事故树的定量分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基本事件概率重要度 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基本事件临界重要度 | 第22页 |
| 2.3.3 顶事件概率 | 第22-24页 |
| 2.3.4 基本事件的发生概率 | 第24-25页 |
| 2.4 事故树分析方法的应用评价 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 证据理论在事故树中的应用研究 | 第26-38页 |
| 3.1 证据理论基础理论 | 第26-31页 |
| 3.1.1 识别框架 | 第26页 |
| 3.1.2 基本信任分配函数 | 第26-30页 |
| 3.1.3 证据理论的合成规则 | 第30-31页 |
| 3.2 证据理论在事故树中的应用 | 第31-36页 |
| 3.2.1 事故树基本事件识别框架 | 第31-32页 |
| 3.2.2 专家意见相关性处理 | 第32-34页 |
| 3.2.3 专家意见权值确定 | 第34-36页 |
| 3.3 分析步骤 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于证据理论的 FTA 模型在煤气柜爆炸分析中的应用 | 第38-50页 |
| 4.1 某钢铁集团煤气柜工程简介 | 第38页 |
| 4.2 干式煤气柜参数 | 第38-39页 |
| 4.3 编制事故树 | 第39-43页 |
| 4.3.1 确定顶事件 | 第39-41页 |
| 4.3.2 事故树作图 | 第41-43页 |
| 4.4 定性分析 | 第43-45页 |
| 4.5 基于证据理论的定量分析 | 第45-48页 |
| 4.6 改进措施 | 第48-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-62页 |