基于商业智能的设备故障信息建模
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 商业智能技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 设备故障信息建模的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第12-13页 |
| 第二章 商业智能关键技术描述 | 第13-31页 |
| 2.1 商业智能综述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 标准商业智能的五个阶段 | 第13-14页 |
| 2.1.2 商业智能体系组织结构 | 第14-16页 |
| 2.2 商业智能核心技术 | 第16-26页 |
| 2.2.1 数据仓库 | 第16-20页 |
| 2.2.2 联机分析处理技术 | 第20-23页 |
| 2.2.3 数据挖掘技术 | 第23-26页 |
| 2.3 ETL 研究 | 第26页 |
| 2.4 本课题所用软件简介 | 第26-30页 |
| 2.4.1 SQL Server 2008 | 第26-29页 |
| 2.4.2 Power Designer | 第29-30页 |
| 2.5 结论 | 第30-31页 |
| 第三章 设备故障信息建模 | 第31-43页 |
| 3.1 设备故障信息建模的主题及概念模型设计 | 第31-34页 |
| 3.1.1 主题确定 | 第31页 |
| 3.1.2 设计概念模型 | 第31-34页 |
| 3.2 设备故障信息数据仓库的逻辑模型设计 | 第34-35页 |
| 3.2.1 设计原则 | 第34-35页 |
| 3.2.2 逻辑模型设计 | 第35页 |
| 3.3 设备故障信息建模的物理模型设计 | 第35-42页 |
| 3.4 总结 | 第42-43页 |
| 第四章 数据分析与展现 | 第43-52页 |
| 4.1 数据分析 | 第43-49页 |
| 4.1.1 连接数据源 | 第44页 |
| 4.1.2 定义数据源视图 | 第44-46页 |
| 4.1.3 定义和部署多维数据集 | 第46-47页 |
| 4.1.4 OLAP 展现与分析 | 第47-49页 |
| 4.2 数据挖掘分析 | 第49-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
