| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 中间件研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 负载均衡技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 中间件平台和负载均衡分析 | 第16-24页 |
| 2.1 中间件平台 | 第16-20页 |
| 2.1.1 中间件概述 | 第16页 |
| 2.1.2 JCF中间件平台 | 第16-20页 |
| 2.2 负载均衡分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 负载均衡概述 | 第21页 |
| 2.2.2 负载均衡算法分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 负载均衡算法分析 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 面向JCF中间件的亲和性动态负载均衡算法 | 第24-41页 |
| 3.1 JCF中间件平台的负载均衡功能分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 JCF中间件平台的部署结构 | 第24-25页 |
| 3.1.2 JCF中间件平台的负载均衡模型 | 第25-26页 |
| 3.1.3 JCF中间件平台现有负载均衡算法 | 第26-27页 |
| 3.2 面向JCF中间件的亲和性动态负载均衡算法设计和流程 | 第27-32页 |
| 3.2.1 算法设计 | 第27-30页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第30-32页 |
| 3.3 集群规模动态调整策略 | 第32-35页 |
| 3.3.1 集群规模扩展 | 第32-33页 |
| 3.3.2 集群规模缩减 | 第33-35页 |
| 3.4 系统仿真和算法性能分析 | 第35-39页 |
| 3.4.1 实验环境与过程 | 第35页 |
| 3.4.2 实验场景与性能分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于组内主从备份模式的亲和性负载均衡优化算法 | 第41-58页 |
| 4.1 亲和性负载均衡优化算法设计和流程 | 第41-47页 |
| 4.1.1 优化问题分析 | 第41-43页 |
| 4.1.2 组内主从备份模式设计 | 第43-44页 |
| 4.1.3 亲和性负载均衡优化算法流程 | 第44-47页 |
| 4.2 组内主从备份模式工作原理 | 第47-49页 |
| 4.2.1 主备服务器工作状态 | 第47页 |
| 4.2.2 服务器间通信 | 第47-48页 |
| 4.2.3 服务器间同步机制 | 第48页 |
| 4.2.4 服务器状态切换 | 第48-49页 |
| 4.3 集群负载调整策略 | 第49-54页 |
| 4.3.1 组内服务器数量变化 | 第49-50页 |
| 4.3.2 服务器组规模变化 | 第50-54页 |
| 4.4 系统仿真与性能分析 | 第54-56页 |
| 4.4.1 实验环境与过程 | 第54-55页 |
| 4.4.2 实验场景与性能分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
| 1、个人情况 | 第65页 |
| 2、硕士期间所发表论文 | 第65页 |
| 3、硕士期间所申请专利 | 第65页 |
| 4、参与科研项目 | 第65页 |