| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 一、绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 现实意义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第14页 |
| 1.3 研究综述 | 第14-19页 |
| 1.3.1 移动短视频 | 第14-17页 |
| 1.3.2 传播技术哲学 | 第17-19页 |
| 1.4 研究设计 | 第19-21页 |
| 1.4.1 创新点 | 第19页 |
| 1.4.2 难点 | 第19页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第19-21页 |
| 二、移动短视频基本问题研究 | 第21-26页 |
| 2.1 移动短视频的兴起 | 第21-22页 |
| 2.2 概念:从短视频到移动短视频 | 第22-23页 |
| 2.3 分类:移动短视频应用与移动短视频 | 第23页 |
| 2.3.1 移动短视频应用的分类 | 第23页 |
| 2.3.2 移动短视频的分类 | 第23页 |
| 2.4 移动短视频的传播特点 | 第23-26页 |
| 2.4.1 传播便捷化 | 第24页 |
| 2.4.2 信息个性化 | 第24页 |
| 2.4.3 消费互动化 | 第24-25页 |
| 2.4.4 传播内容碎片化 | 第25页 |
| 2.4.5 传播难度升级化 | 第25-26页 |
| 三、工具与价值:《西瓜视频》的技术哲学解读 | 第26-31页 |
| 3.1 技术哲学的概念 | 第26页 |
| 3.2 技术工具论与技术价值论 | 第26-27页 |
| 3.3 《西瓜视频》推荐算法的技术哲学解读 | 第27-31页 |
| 3.3.1 算法逻辑:技术自增性下的信息“工业革命” | 第27-28页 |
| 3.3.2 传播主体:作为工具“创造者”、“使用者”的人 | 第28-29页 |
| 3.3.3 传播内容:技术自动性的视频冷启动 | 第29页 |
| 3.3.4 受众分析:无法乐观的“单向度” | 第29-30页 |
| 3.3.5 传播效果:“有限个性化”的环境建构 | 第30-31页 |
| 四、移动短视频算法引发的问题及成因分析 | 第31-40页 |
| 4.1 低俗问题及其成因 | 第31-33页 |
| 4.1.1 低俗问题的心理动因及经济驱动 | 第31-32页 |
| 4.1.2 推荐算法助推,低俗内容病毒式传播 | 第32-33页 |
| 4.2 标题、封面党问题及其成因 | 第33-35页 |
| 4.2.1 大数据指向的技术规则失灵 | 第33-34页 |
| 4.2.2 盲目追求点击率,标题党、封面党有迹可循 | 第34-35页 |
| 4.3 信息窄化问题及其成因 | 第35-36页 |
| 4.3.1 技术限制认知,形成信息茧房 | 第35-36页 |
| 4.3.2 个性化算法收窄用户视野,降低社会粘性 | 第36页 |
| 4.4 内容同质化问题及其成因 | 第36-40页 |
| 4.4.1 算法负向“教育”,头部曝光集中 | 第36-37页 |
| 4.4.2 创作者投机取巧,优质原创信心不足 | 第37-40页 |
| 五、算法+人工:移动短视频发展策略研究 | 第40-49页 |
| 5.1 优化视频审核,为算法判断提供基础特征 | 第40-42页 |
| 5.1.1 完善审核流程,安全+质量双重把关 | 第40-42页 |
| 5.1.2 提高审核人员素质,培训+质检两手抓 | 第42页 |
| 5.2 扶持原创内容,加大新内容分发力度 | 第42-44页 |
| 5.2.1 原创内容保量分发,以流量换质量 | 第42-43页 |
| 5.2.2 设立创作者评级体系,优质内容曝光加权 | 第43-44页 |
| 5.3 加强人工干预,算法推荐与人工推荐相结合 | 第44-46页 |
| 5.3.1 要闻分级运营,扩大热点覆盖面 | 第44-45页 |
| 5.3.2 人工推送运营,唤醒用户,探索用户兴趣 | 第45-46页 |
| 5.4 人工训练算法模型 | 第46-49页 |
| 5.4.1 topic、keyword人工修订 | 第46-47页 |
| 5.4.2 拓展视频评判指标项,推动算法优化 | 第47页 |
| 5.4.3 人工标注建立算法模型 | 第47-49页 |
| 结语 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文情况 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |
