| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 接触式的人体身体数据的测量 | 第10页 |
| 1.2.2 非接触式的人体身体数据的测量 | 第10-12页 |
| 1.2.3 最小二乘法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第13页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人体尺寸数据获取 | 第15-21页 |
| 2.1 Kinect设备 | 第15页 |
| 2.2 Kinect开发接口 | 第15-16页 |
| 2.3 深度图像概念 | 第16页 |
| 2.4 Kinect的骨骼追踪技术 | 第16-19页 |
| 2.5 深度数据与骨骼数据获取 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 人体尺寸计算方法 | 第21-31页 |
| 3.1 坐标系统转换 | 第21-22页 |
| 3.1.1 骨骼坐标系 | 第21页 |
| 3.1.2 深度图像坐标系 | 第21-22页 |
| 3.1.3 坐标系转换 | 第22页 |
| 3.2 像素点真实距离的计算 | 第22-23页 |
| 3.3 身高的计算 | 第23-26页 |
| 3.4 围长的计算 | 第26-30页 |
| 3.4.1 人体的形态特征分析 | 第26页 |
| 3.4.2 基于骨骼点的中心点计算 | 第26-27页 |
| 3.4.3 人体边界点获取 | 第27-28页 |
| 3.4.4 基于积分的围长计算 | 第28-29页 |
| 3.4.5 方法的优缺点分析 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于多条件约束的测量结果优化 | 第31-40页 |
| 4.1 人体测量学 | 第31-32页 |
| 4.2 优化条件 | 第32-33页 |
| 4.3 最小二乘法 | 第33-34页 |
| 4.3.1 最小二乘法简介 | 第33-34页 |
| 4.3.2 最小二乘法的矩阵表达形式 | 第34页 |
| 4.4 迭代法 | 第34-36页 |
| 4.4.1 迭代法简介 | 第34-35页 |
| 4.4.2 jacobi迭代法和gauss-seidei迭代法 | 第35-36页 |
| 4.5 人体测量数据优化 | 第36-37页 |
| 4.6 优化实现 | 第37-38页 |
| 4.7 优化结果对比 | 第38-40页 |
| 第五章 系统实现 | 第40-47页 |
| 5.1 软件开发环境 | 第40页 |
| 5.2 需求分析 | 第40-41页 |
| 5.3 系统功能流程 | 第41页 |
| 5.4 KinectforwindowsSDK2. | 第41页 |
| 5.5 OpenCV库 | 第41-42页 |
| 5.6 MFC | 第42页 |
| 5.7 线程控制 | 第42-43页 |
| 5.8 人体数据获取流程 | 第43页 |
| 5.9 实验数据获取与误差分析 | 第43-47页 |
| 5.9.1 实验设置 | 第44页 |
| 5.9.2 实验数据的获取与统计 | 第44-46页 |
| 5.9.3 实验数据分析 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |