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基于加密图像的高容量可逆信息隐藏算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 应用领域第11-12页
    1.3 研究现状第12-14页
        1.3.1 基于对称加密的可逆信息隐藏算法第12-14页
        1.3.2 基于非对称加密的可逆信息隐藏算法第14页
    1.4 论文主要内容与章节安排第14-16页
第2章 加密图像可逆信息隐藏基础知识第16-26页
    2.1 加密技术概述第16页
    2.2 常用的加密算法第16-20页
        2.2.1 置乱加密第16-18页
        2.2.2 流密码加密第18-20页
    2.3 信息隐藏技术概述第20页
    2.4 常用的信息隐藏算法第20-22页
        2.4.1 LSB算法第20-22页
        2.4.2 直方图平移算法第22页
    2.5 加密图像可逆信息隐藏技术第22-25页
        2.5.1 基本框架第22-24页
        2.5.2 主要评价指标第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 一种加密图像可逆隐藏算法的分析及改进第26-38页
    3.1 相关知识介绍第26页
    3.2 Nguyen算法分析第26-30页
        3.2.1 Nguyen算法的图像预处理第27-28页
        3.2.2 Nguyen算法的图像恢复第28页
        3.2.3 Nguyen算法的分析与验证第28-30页
    3.3 改进算法第30-33页
        3.3.1 图像像素分类第30-32页
        3.3.2 图像加密第32页
        3.3.3 信息隐藏第32页
        3.3.4 数据提取和图像恢复第32-33页
    3.4 实验结果与分析第33-37页
        3.4.1 解密图像质量和恢复图像质量分析第34-35页
        3.4.2 信息隐藏容量分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 结合插值框架和像素分类的加密图像可逆信息隐藏算法第38-49页
    4.1 算法描述第38-43页
        4.1.1 基于插值框架的图像像素分类第38-42页
        4.1.2 图像加密和信息隐藏第42页
        4.1.3 数据提取和图像恢复第42-43页
    4.2 实验结果与分析第43-48页
        4.2.1 信息隐藏容量分析第43-45页
        4.2.2 解密图像质量和恢复图像质量分析第45-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第5章 算法仿真系统第49-57页
    5.1 仿真系统界面设计第49-50页
    5.2 仿真系统使用说明第50-56页
    5.3 本章小结第56-57页
结论与展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第65页

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