摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 应用领域 | 第11-12页 |
1.3 研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 基于对称加密的可逆信息隐藏算法 | 第12-14页 |
1.3.2 基于非对称加密的可逆信息隐藏算法 | 第14页 |
1.4 论文主要内容与章节安排 | 第14-16页 |
第2章 加密图像可逆信息隐藏基础知识 | 第16-26页 |
2.1 加密技术概述 | 第16页 |
2.2 常用的加密算法 | 第16-20页 |
2.2.1 置乱加密 | 第16-18页 |
2.2.2 流密码加密 | 第18-20页 |
2.3 信息隐藏技术概述 | 第20页 |
2.4 常用的信息隐藏算法 | 第20-22页 |
2.4.1 LSB算法 | 第20-22页 |
2.4.2 直方图平移算法 | 第22页 |
2.5 加密图像可逆信息隐藏技术 | 第22-25页 |
2.5.1 基本框架 | 第22-24页 |
2.5.2 主要评价指标 | 第24-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 一种加密图像可逆隐藏算法的分析及改进 | 第26-38页 |
3.1 相关知识介绍 | 第26页 |
3.2 Nguyen算法分析 | 第26-30页 |
3.2.1 Nguyen算法的图像预处理 | 第27-28页 |
3.2.2 Nguyen算法的图像恢复 | 第28页 |
3.2.3 Nguyen算法的分析与验证 | 第28-30页 |
3.3 改进算法 | 第30-33页 |
3.3.1 图像像素分类 | 第30-32页 |
3.3.2 图像加密 | 第32页 |
3.3.3 信息隐藏 | 第32页 |
3.3.4 数据提取和图像恢复 | 第32-33页 |
3.4 实验结果与分析 | 第33-37页 |
3.4.1 解密图像质量和恢复图像质量分析 | 第34-35页 |
3.4.2 信息隐藏容量分析 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 结合插值框架和像素分类的加密图像可逆信息隐藏算法 | 第38-49页 |
4.1 算法描述 | 第38-43页 |
4.1.1 基于插值框架的图像像素分类 | 第38-42页 |
4.1.2 图像加密和信息隐藏 | 第42页 |
4.1.3 数据提取和图像恢复 | 第42-43页 |
4.2 实验结果与分析 | 第43-48页 |
4.2.1 信息隐藏容量分析 | 第43-45页 |
4.2.2 解密图像质量和恢复图像质量分析 | 第45-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 算法仿真系统 | 第49-57页 |
5.1 仿真系统界面设计 | 第49-50页 |
5.2 仿真系统使用说明 | 第50-56页 |
5.3 本章小结 | 第56-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第65页 |