软硬件划分若干算法研究及工具实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.1.1 智能系统 | 第15-16页 |
| 1.1.2 嵌入式系统的发展 | 第16-18页 |
| 1.1.3 软硬件协同设计 | 第18-19页 |
| 1.1.4 软硬件划分 | 第19页 |
| 1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3 相关研究 | 第20-21页 |
| 1.4 本文工作与主要贡献 | 第21页 |
| 1.5 组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 软硬件划分相关知识 | 第23-29页 |
| 2.1 软硬件划分问题概述 | 第23-24页 |
| 2.2 软硬件划分任务模型 | 第24-26页 |
| 2.2.1 任务划分 | 第24页 |
| 2.2.2 常用任务模型 | 第24-26页 |
| 2.3 软硬件划分目标 | 第26-28页 |
| 2.3.1 单目标优化 | 第26-27页 |
| 2.3.2 多目标优化 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 面向模块的软硬件划分算法 | 第29-42页 |
| 3.1 目标结构与任务模型 | 第29-31页 |
| 3.1.1 目标结构 | 第29-30页 |
| 3.1.2 任务模型 | 第30-31页 |
| 3.2 算法概述 | 第31-37页 |
| 3.2.1 任务模块化 | 第32-34页 |
| 3.2.2 软硬件划分 | 第34-37页 |
| 3.2.3 迭代和结果选择 | 第37页 |
| 3.3 算法示例 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于任务调度的软硬件划分算法 | 第42-67页 |
| 4.1 任务调度 | 第42-46页 |
| 4.1.1 任务调度问题分类 | 第42-43页 |
| 4.1.2 任务调度相关研究 | 第43-45页 |
| 4.1.3 软硬件划分与任务调度 | 第45页 |
| 4.1.4 本文工作 | 第45-46页 |
| 4.2 HSPA_(TS)算法描述 | 第46-56页 |
| 4.2.1 HSPA_(TS)算法概述 | 第46-48页 |
| 4.2.2 HSPA_(TS)算法流程 | 第48-55页 |
| 4.2.3 HSPA_(TS)算法结果选取 | 第55-56页 |
| 4.3 算法复杂度分析 | 第56-58页 |
| 4.3.1 LSSP算法复杂度 | 第57页 |
| 4.3.2 HSPA_(TS)算法复杂度 | 第57-58页 |
| 4.4 HSPA_(TS)算法示例 | 第58-62页 |
| 4.5 算法对比 | 第62-66页 |
| 4.5.1 示例结果对比 | 第62-64页 |
| 4.5.2 平均结果对比 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 软硬件划分工具的设计与实现 | 第67-80页 |
| 5.1 工具设计 | 第67-70页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第67-68页 |
| 5.1.2 软件架构 | 第68-69页 |
| 5.1.3 开发和运行环境 | 第69-70页 |
| 5.2 工具实现 | 第70-76页 |
| 5.2.1 面向模块的软硬件划分实现 | 第70-75页 |
| 5.2.2 基于任务调度的软硬件划分实现 | 第75-76页 |
| 5.3 工具功能演示 | 第76-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 基于BNN的交通标志识别系统 | 第80-97页 |
| 6.1 问题背景 | 第80-81页 |
| 6.2 系统建模 | 第81-84页 |
| 6.2.1 系统概述 | 第81-82页 |
| 6.2.2 SysML建模 | 第82-83页 |
| 6.2.3 系统约束 | 第83-84页 |
| 6.3 软硬件划分 | 第84-89页 |
| 6.3.1 任务图 | 第84-88页 |
| 6.3.2 软硬件划分 | 第88-89页 |
| 6.4 软、硬件综合 | 第89-91页 |
| 6.4.1 软件综合 | 第89-90页 |
| 6.4.2 硬件综合 | 第90-91页 |
| 6.5 系统实现 | 第91-96页 |
| 6.5.1 实现环境 | 第91-92页 |
| 6.5.2 实现过程 | 第92-94页 |
| 6.5.3 实现结果 | 第94-96页 |
| 6.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 总结与展望 | 第97-100页 |
| 7.1 论文总结 | 第97-98页 |
| 7.2 工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 附录A 基于BNN的TSR部分实现代码 | 第110-118页 |
| 发表论文和科研情况 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
