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基于用户设备容量的网供负荷预测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10页
    1.2 国内外常用的预测方法第10-13页
        1.2.1 经典预测方法第10-11页
        1.2.2 传统预测方法第11页
        1.2.3 新型预测方法第11-13页
    1.3 论文主要研究工作第13-14页
第2章 用户设备容量利用特征提取和主要因素辨识第14-20页
    2.1 总体研究框架第14-15页
    2.2 基于数据挖掘的用户设备容量利用特征提取第15-16页
        2.2.1 用户业扩容量利用特征提取第15-16页
        2.2.2 用户存量容量利用特征提取第16页
    2.3 步进式主导因素辨识与预测建模第16-19页
        2.3.1 主导因素辨识机制第16-18页
        2.3.2 基于主导因素的虚拟预测寻优建模第18-19页
    2.4 小结第19-20页
第3章 甲地区经济社会发展及电量分析第20-24页
    3.1 甲地区概况第20-21页
        3.1.1 总体情况第20页
        3.1.2 经济社会历史情况第20-21页
        3.1.3 经济社会发展规划第21页
    3.2 甲地区电力销售市场分析第21-23页
        3.2.1 总售电量情况分析第21-22页
        3.2.2 八大售电类别售电情况分析第22-23页
        3.2.3 重点行业售电情况分析第23页
    3.3 小结第23-24页
第4章 分类售电市场容量利用特征提取与预测建摸第24-64页
    4.1 售电市场特征提取预处理第24-28页
        4.1.1 自备电厂和风电场容量的剔除第24-27页
        4.1.2 钢铁用户设备容量预处理第27-28页
    4.2 售电类别运行容量分析第28-32页
    4.3 大工业容量利用特征提取与预测建摸第32-51页
        4.3.1 钢铁行业容量利用特征提取与预测建模第32-39页
        4.3.2 黑色金属矿选业容量利用特征提取及预测建模第39-45页
        4.3.3 大工业容量利用特征提取及预测建模第45-51页
    4.4 商业容量利用特征提取与预测建模第51-53页
        4.4.1 业扩生长曲线第51页
        4.4.2 存量利用小时数测算第51-53页
        4.4.3 主导因素辨识与建模第53页
    4.5 居民容量利用特征提取与预测建模第53-55页
        4.5.1 业扩生长曲线第53页
        4.5.2 存量利用小时数测算第53-55页
        4.5.3 主导因素辨识与建模第55页
    4.6 非居民容量利用特征提取与预测建模第55-57页
        4.6.1 业扩生长曲线第55页
        4.6.2 存量利用小时数测算第55-57页
        4.6.3 主导因素辨识与建模第57页
    4.7 农业容量利用特征提取及预测建模第57-59页
        4.7.1 业扩生长曲线第57-58页
        4.7.2 存量利用小时数测算第58-59页
        4.7.3 主导因素辨识与预测建模第59页
    4.8 非普工业容量利用特征提取与预测建模第59-61页
        4.8.1 业扩生长曲线第59-60页
        4.8.2 存量利用小时数测算第60-61页
        4.8.3 主导因素辨识与预测建模第61页
    4.9 趸售容量利用特征提取与预测建模第61-63页
        4.9.1 存量利用小时数测算第61-63页
        4.9.2 主导因素辨识与预测建模第63页
    4.10 小结第63-64页
第5章 甲地区售电市场总体特征提取与预测建模第64-68页
    5.1 存量容量模糊提取第64-65页
        5.1.1 运行容量替代存量负荷容量第64页
        5.1.2 容量利用小时数测算第64-65页
    5.2 存量容量精细校正第65页
    5.3 主导因素辨识与预测建模第65-67页
    5.4 小结第67-68页
第6章 基于存量容量与业扩报装特征的售电量和网供负荷预测方法及示例第68-79页
    6.1 总体预测思路第68-69页
    6.2 具体预测方法第69-71页
    6.3 2015年甲地区售电量及网供负荷预测示例第71-78页
        6.3.1 主要影响因素预测第71页
        6.3.2 分售电类别电量预测示例第71-75页
        6.3.3 甲地区总电量预测示例第75-78页
        6.3.4 甲地区网供负荷预测示例第78页
    6.4 小结第78-79页
第7章 结论与展望第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第83-84页
致谢第84-85页
作者简介第85页

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