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基于小波变换的心电信号分析研究及其FPGA实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 心电信号预处理算法的研究现状第11-12页
        1.2.2 心电信号波形检测算法的研究现状第12-14页
    1.3 研究内容及安排第14-16页
第2章 心电信号分析研究基础第16-24页
    2.1 心电信号的产生和特点第16-17页
        2.1.1 心电信号的时域特点第16页
        2.1.2 心电信号的频域特点第16-17页
    2.2 可编程逻辑器件FPGA概述第17-19页
        2.2.1 可编程逻辑器件PLD第17-18页
        2.2.2 FPGA简介第18-19页
        2.2.3 FPGA器件选型第19页
    2.3 EDA技术简介第19-22页
        2.3.1 Quartus II介绍第21-22页
        2.3.2 ModelSim软件介绍第22页
    2.4 MIT-BIH心率失常数据库介绍第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 基于小波提升的ECG去噪算法以及FPGA实现第24-38页
    3.1 小波变换第24-27页
    3.2 基于小波提升变换的心电信号去噪算法第27-29页
        3.2.1 小波函数的选择第27页
        3.2.2 分解层数的确定第27-28页
        3.2.3 阈值处理方式的确定第28-29页
    3.3 实时的去噪结构第29-32页
        3.3.1 db4小波提升分解/重构第29-31页
        3.3.2 时延第31-32页
    3.4 预处理实验结果第32-34页
    3.5 系统性能评测第34页
    3.6 去噪方法的验证第34-36页
    3.7 本章小结第36-38页
第4章 基于小波变换的心电信号特征波检测算法设计第38-52页
    4.1 小波变换的奇异点检测原理第38-40页
    4.2 小波基函数的选取第40页
    4.3 尺度的选择第40-41页
    4.4 R 波检测第41-47页
        4.4.1 对去噪后的心电信号进行4层小波变换第41-43页
        4.4.2 R波峰值点与模极大值对过零点的关系第43页
        4.4.3 自适应阈值第43-44页
        4.4.4 j=3,4层上的模极大值位置的定位第44-45页
        4.4.5 补充检测策略第45-46页
        4.4.6 QRS波起止点的检测第46-47页
    4.5 检测结果的Matlab仿真第47-50页
    4.7 本章小结第50-52页
第5章 检测系统的FPGA实现第52-60页
    5.1 设计方案的确定第52-53页
        5.1.1 器件的选择第52页
        5.1.2 数的表示方法及误差的分析第52页
        5.1.3 R波检测结构的确定第52-53页
        5.1.4 R波检测的实现方法第53页
    5.2 小波变换模块的设计第53-56页
        5.2.1 流水线操作第53-54页
        5.2.2 小波变换模块的基本运算单元第54页
        5.2.3 小波分解子模块的实现第54-56页
        5.2.4 小波变换模块的设计第56页
    5.3 R 波检测算法的FPGA实现第56-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 检测结果分析第60-62页
第7章 总结与展望第62-66页
    7.1 总结第62-63页
    7.2 展望第63-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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