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基于均值偏移的混合演化算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究现状第13-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 相关基础理论第17-32页
    2.1 演化算法第17-24页
        2.1.1 背景介绍第17-19页
        2.1.2 基本原理第19-22页
        2.1.3 经典演化算法第22-24页
    2.2 多算子混合策略第24-27页
        2.2.1 基于染色体的多算子混合策略第24-26页
        2.2.2 基于个体的多算子混合策略第26-27页
        2.2.3 基于种群的多算子混合策略第27页
    2.3 均值偏移第27-31页
        2.3.1 均值偏移介绍第27-30页
        2.3.2 均值偏移的应用第30-31页
    2.4 小结第31-32页
第三章 基于均值偏移算子和分布估计算子的混合演化算法第32-44页
    3.1 基本思想第32-33页
    3.2 算法介绍第33-38页
        3.2.1 算法框架第33-35页
        3.2.2 均值偏移算子介绍第35-38页
    3.3 实验结果及分析第38-43页
        3.3.1 实验对比第38-40页
        3.3.2 参数研究第40-43页
    3.4 小结第43-44页
第四章 基于均值偏移算子和差分演化算子的混合演化算法第44-53页
    4.1 基本思想第44-45页
    4.2 算法介绍第45-47页
    4.3 实验结果及分析第47-52页
        4.3.1 实验对比第48-50页
        4.3.2 参数研究第50-52页
    4.4 小结第52-53页
第五章 基于均值偏移算子和两类演化算子的混合演化算法第53-66页
    5.1 基本思想第53-54页
    5.2 算法介绍第54-58页
    5.3 实验结果及分析第58-65页
        5.3.1 算子研究第58-60页
        5.3.2 参数研究第60-62页
        5.3.3 算法对比第62-65页
    5.4 小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 本文总结第66-67页
    6.2 未来展望第67-68页
参考文献第68-73页
在校期间发表的学术论文第73-74页
致谢第74页

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