小麦—玉米光温周年高效利用决策系统的研发
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 作物生长模型的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 决策支持系统的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关理论与技术 | 第16-31页 |
| 2.1 农业生态区域(AEZ)模型的简介 | 第16-21页 |
| 2.2 CERES模型的简介 | 第21-25页 |
| 2.2.1 CERES-Maize模型的输入数据 | 第21-23页 |
| 2.2.2 CERES-Wheat模型的输入数据 | 第23-24页 |
| 2.2.3 CERES模型的基本输出 | 第24-25页 |
| 2.2.4 模型基础数据库的建立 | 第25页 |
| 2.3 基础数据 | 第25页 |
| 2.4 系统技术分析 | 第25-31页 |
| 2.4.1 B/S体系结构 | 第25-26页 |
| 2.4.2 SSH框架 | 第26-27页 |
| 2.4.3 WebGIS开发平台 | 第27-28页 |
| 2.4.4 ECharts | 第28页 |
| 2.4.5 决策树 | 第28-31页 |
| 3 系统分析 | 第31-41页 |
| 3.1 需求分析 | 第31-33页 |
| 3.1.1 需求概述 | 第31页 |
| 3.1.2 系统需求分析 | 第31-33页 |
| 3.2 系统功能分析 | 第33页 |
| 3.3 角色与用例分析 | 第33-39页 |
| 3.4 非功能性需求分析 | 第39页 |
| 3.5 数据库系统的选择 | 第39-40页 |
| 3.6 运行环境 | 第40页 |
| 3.7 开发环境 | 第40-41页 |
| 4 系统设计 | 第41-55页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第41-43页 |
| 4.2 决策模型设计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 决策树算法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 产量变化的影响因素 | 第44-45页 |
| 4.2.3 决策树的构建 | 第45-47页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第47-50页 |
| 4.4 数据库设计 | 第50-55页 |
| 4.4.1 数据E-R图 | 第50-52页 |
| 4.4.2 数据字典设计 | 第52-55页 |
| 5 系统实现 | 第55-65页 |
| 5.1 数据展示模块的实现 | 第55-58页 |
| 5.1.1 登录模块 | 第55页 |
| 5.1.2 修改密码模块 | 第55-56页 |
| 5.1.3 展示地区定位 | 第56-57页 |
| 5.1.4 展示作物产量值 | 第57页 |
| 5.1.5 展示产量差分析结果 | 第57-58页 |
| 5.1.6 展示增产决策方案模块 | 第58页 |
| 5.2 数据分析模块的实现 | 第58-60页 |
| 5.2.1 计算光温产量潜力模块的实现 | 第58-59页 |
| 5.2.2 CERES模型的实现 | 第59-60页 |
| 5.2.3 产量差分析模块 | 第60页 |
| 5.3 数据决策模块的实现 | 第60-63页 |
| 5.4 数据管理模块的实现 | 第63-65页 |
| 5.4.1 用户管理模块 | 第63页 |
| 5.4.2 数据管理模块 | 第63-65页 |
| 6 系统测试 | 第65-70页 |
| 6.1 系统开发及测试环境 | 第65页 |
| 6.2 测试方法 | 第65页 |
| 6.3 功能测试与测试用例 | 第65-69页 |
| 6.4 测试结果分析 | 第69页 |
| 6.5 系统性能测试 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-73页 |
| 7.1 总结 | 第70-71页 |
| 7.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
