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视觉SLAM技术大尺度地图管理与闭环检测方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 研究内容与章节安排第17-19页
第二章 地图分割方法的设计实现第19-30页
    2.1 引言第19页
    2.2 图像分割算法第19-22页
        2.2.1 图像分割算法的分类第19-21页
        2.2.2 归一化图像分割算法第21-22页
    2.3 基于图理论的地图表示方法第22-24页
    2.4 归一化分割方法实现地图分割及管理第24-28页
        2.4.1 归一化分割方法实现地图分割第24-28页
        2.4.2 地图管理方法第28页
    2.5 小结第28-30页
第三章 基于视觉词袋技术的闭环检测方法研究第30-42页
    3.1 引言第30页
    3.2 视觉单词的建立和使用第30-35页
        3.2.1 DBoW2视觉词袋模型第31-32页
        3.2.2 视觉单词闭环检测中的应用第32-35页
    3.3 SLAM算法中闭环检测和重定位方法的研究第35-40页
        3.3.1 闭环检测方法第36-40页
        3.3.2 重定位方法第40页
    3.4 小结第40-42页
第四章 在线地图生成与离线地图加载方案的设计实现第42-50页
    4.1 引言第42页
    4.2 系统概况第42-44页
    4.3 模块的总体架构设计第44-45页
    4.4 在线地图生成与地图保存功能的设计实现第45-48页
    4.5 离线地图加载与定位算法的设计实现第48-49页
    4.6 总结第49-50页
第五章 系统实验与分析第50-60页
    5.1 实验平台第50页
    5.2 实验数据集第50-51页
    5.3 地图保存与加载定位实验第51-53页
    5.4 地图分割方法实验第53-56页
    5.5 视觉词袋与闭环检测实验第56-59页
    5.6 小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 本文工作总结第60-61页
    6.2 不足和展望第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65页

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