| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 社会背景 | 第9页 |
| 1.1.2 现实需要 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 “互联网+”现状分析 | 第12页 |
| 1.3.2 智能仓储建设研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 智能仓储管理技术现状分析 | 第14页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 创新点 | 第15页 |
| 1.5 研究方法与研究技术路线 | 第15-17页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 相关理论概述 | 第17-26页 |
| 2.1 仓储安全评价相关理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 安全评价概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 仓储安全评价 | 第18页 |
| 2.2 层次分析法 | 第18-22页 |
| 2.3 网络分析法 | 第22-23页 |
| 2.4 灰色系统理论 | 第23-24页 |
| 2.5 灰色网络分析法 | 第24-26页 |
| 2.5.1 灰色网络分析法基本原理 | 第24-25页 |
| 2.5.2 灰色网络分析法的评价流程 | 第25-26页 |
| 3 智能仓储安全评价指标的建立 | 第26-38页 |
| 3.1 智能仓储及其特点 | 第26-28页 |
| 3.1.1 智能仓储 | 第26-27页 |
| 3.1.2 智能仓储的特点 | 第27-28页 |
| 3.2 智能仓储安全品质影响因素分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 智能管理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 信息技术 | 第29-30页 |
| 3.2.3 安全防护 | 第30页 |
| 3.2.4 安全素质 | 第30-31页 |
| 3.2.5 作业设备 | 第31页 |
| 3.3 评价指标体系构建的必要性及基本原则 | 第31-33页 |
| 3.3.1 建立评价指标体系的必要性 | 第31-32页 |
| 3.3.2 建立智能仓储安全评价指标体系的基本原则 | 第32-33页 |
| 3.4 评价指标体系的建立 | 第33-38页 |
| 3.4.1 已有安全评价指标体系成果 | 第33页 |
| 3.4.2 评价指标体系的设计 | 第33-36页 |
| 3.4.3 智能仓储安全评价指标体系的组成 | 第36-38页 |
| 4 基于G-ANP的智能仓储安全评价模型研究 | 第38-48页 |
| 4.1 选取智能仓储系统安全评价方法 | 第38-40页 |
| 4.1.1 智能仓储安全评价一般方法介绍 | 第38-40页 |
| 4.1.2 智能仓储系统安全品质评价方法的选取 | 第40页 |
| 4.2 基于G-ANP的智能仓储安全评价模型 | 第40-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 J公司智能仓储安全评价应用研究 | 第48-63页 |
| 5.1 J公司的智能仓储 | 第48-50页 |
| 5.1.1 J公司的简介 | 第48-49页 |
| 5.1.2 J公司的智能仓储 | 第49-50页 |
| 5.2 J公司的智能仓储评价指标体系的构建 | 第50页 |
| 5.3 J公司东西湖仓G-ANP模型的构建与求解 | 第50-58页 |
| 5.3.1 评价因素集与评语集的构建 | 第50-51页 |
| 5.3.2 智能仓储安全评价模型建立与指标权重求解 | 第51-55页 |
| 5.3.3 计算灰色评价矩阵 | 第55-58页 |
| 5.4 智能仓储系统安全评价结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.4.1 二级指标评价结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.4.2 综合评价结果分析 | 第59页 |
| 5.4.3 智能仓储企业安全评价结果对比分析 | 第59-60页 |
| 5.5 G-ANP和F-AHP下智能仓储安全评价结果的对比分析 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究结论 | 第63页 |
| 6.2 存在的问题与今后的研究方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
