基于遗传算法的铁路物流园仓储管理系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 铁路物流园的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 仓储管理的研究现状 | 第13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论及方法 | 第15-22页 |
| 2.1 仓储作业概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 储位管理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 拣选路径管理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 货仓的装备及主要特征 | 第17-18页 |
| 2.2 遗传算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 遗传算法的要素与步骤 | 第20-22页 |
| 第3章 系统分析 | 第22-29页 |
| 3.1 物流园现况及系统目标 | 第22-24页 |
| 3.1.1 物流园现况 | 第22-23页 |
| 3.1.2 系统目标 | 第23-24页 |
| 3.2 系统可行性分析 | 第24页 |
| 3.2.1 技术可行性 | 第24页 |
| 3.2.2 经济可行性 | 第24页 |
| 3.3 系统总体流程分析 | 第24-25页 |
| 3.4 功能需求分析 | 第25-29页 |
| 3.4.1 系统管理 | 第25-26页 |
| 3.4.2 基础数据管理 | 第26页 |
| 3.4.3 入库管理 | 第26-27页 |
| 3.4.4 出库管理 | 第27-28页 |
| 3.4.5 报表查询 | 第28-29页 |
| 第4章 系统设计 | 第29-40页 |
| 4.1 功能结构设计 | 第29页 |
| 4.2 数据库设计 | 第29-35页 |
| 4.2.1 数据库概念设计 | 第30-32页 |
| 4.2.2 数据库逻辑设计 | 第32-35页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第35-40页 |
| 4.3.1 系统管理 | 第35-36页 |
| 4.3.2 入库管理 | 第36-37页 |
| 4.3.3 出库管理 | 第37-39页 |
| 4.3.4 报表查询 | 第39-40页 |
| 第5章 遗传算法的构建和求解 | 第40-49页 |
| 5.1 模型的构建 | 第40-43页 |
| 5.1.1 储位优化模型 | 第40-42页 |
| 5.1.2 拣货路径优化模型 | 第42-43页 |
| 5.2 模型求解 | 第43-49页 |
| 5.2.1 编码 | 第43-44页 |
| 5.2.2 确定适应度函数以及罚函数 | 第44-45页 |
| 5.2.3 算子的设计 | 第45-46页 |
| 5.2.4 参数设定 | 第46页 |
| 5.2.5 基于遗传算法的模型优化 | 第46-49页 |
| 第6章 系统实现 | 第49-56页 |
| 6.1 系统管理 | 第49-50页 |
| 6.2 基础数据管理 | 第50-51页 |
| 6.3 入库管理 | 第51-53页 |
| 6.4 出库管理 | 第53-55页 |
| 6.5 报表查询 | 第55-56页 |
| 第7章 系统测试 | 第56-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第63页 |
