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动态不确定环境下编组站配流问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-41页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 编组站生产环境及作业流程第15-19页
        1.2.1 编组站布局第15页
        1.2.2 编组站作业流程第15-18页
        1.2.3 编组站调度计划第18-19页
    1.3 国内外研究现状第19-38页
        1.3.1 生产调度问题第20-23页
        1.3.2 编组站调度决策系统第23-24页
        1.3.3 配流问题模型与算法第24-37页
        1.3.4 Vague集理论第37-38页
    1.4 研究方案第38-41页
        1.4.1 研究目标第38页
        1.4.2 研究内容、论文结构及技术路线第38-41页
第2章 基于生产调度理论的配流模型第41-69页
    2.1 引言第41-42页
    2.2 配流问题模型第42-45页
    2.3 生产调度问题模型第45-47页
    2.4 编组站配流生产调度建模方法第47-67页
        2.4.1 基于生产调度理论的编组调度问题第47-49页
        2.4.2 符号定义第49-52页
        2.4.3 单向单推单溜问题模型第52-54页
        2.4.4 模型扩充第54-66页
        2.4.5 模型求解方法第66-67页
    2.5 本章小结第67-69页
第3章 基于贪心算法的多阶段动态配流模型与近似算法第69-87页
    3.1 引言第69-70页
    3.2 动态配流与静态配流分析第70-73页
        3.2.1 配流问题的双层规划模型第70-72页
        3.2.2 动态配流问题的实质第72-73页
    3.3 贪心算法与动态配流分析第73-75页
        3.3.1 贪心算法简介第73-74页
        3.3.2 贪心算法与动态配流问题第74-75页
    3.4 多阶段无回溯动态配流决策方法第75-81页
        3.4.1 动态配流问题多阶段决策模型第75-76页
        3.4.2 解体区间划分方法第76-78页
        3.4.3 解体区间内最优选择策略集第78-79页
        3.4.4 一种基于策略的多阶段动态配流问题算法设计第79-81页
    3.5 实验结果第81-85页
    3.6 本章小结第85-87页
第4章 配流问题中多阶段优化算法的启发式规则第87-100页
    4.1 引言第87页
    4.2 基本配流模型第87-88页
    4.3 调度策略与启发式规则理论第88-94页
        4.3.1 定理与推论第88-93页
        4.3.2 配流模型的约束补充第93页
        4.3.3 优化策略与启发式规则体系框架第93-94页
    4.4 基于策略的启发式算法第94-97页
        4.4.1 算法流程图第94-95页
        4.4.2 基于策略的启发式算法第95-97页
    4.5 算例分析第97-99页
    4.6 本章小结第99-100页
第5章 基于VAGUE集的配流问题解体列车选择算法第100-125页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 VAGUE集的基本理论及改进第101-103页
    5.3 基于VAGUE集的不确定性决策方法第103页
    5.4 解体列车选择的评价指标体系第103-104页
    5.5 隶属度函数设计第104-110页
    5.6 基于规则的评价函数设计方法第110-111页
    5.7 记分函数第111-119页
        5.7.1 现有记分函数分析第112-113页
        5.7.2 记分函数排序的局限性分析第113页
        5.7.3 新记分函数设计第113-116页
        5.7.4 应用实例第116-119页
    5.8 实例验证第119-124页
    5.9 本章小结第124-125页
结论第125-127页
致谢第127-129页
参考文献第129-137页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第137页
    1.发表论文第137页
    2.科研活动第137页

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