摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-41页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 编组站生产环境及作业流程 | 第15-19页 |
1.2.1 编组站布局 | 第15页 |
1.2.2 编组站作业流程 | 第15-18页 |
1.2.3 编组站调度计划 | 第18-19页 |
1.3 国内外研究现状 | 第19-38页 |
1.3.1 生产调度问题 | 第20-23页 |
1.3.2 编组站调度决策系统 | 第23-24页 |
1.3.3 配流问题模型与算法 | 第24-37页 |
1.3.4 Vague集理论 | 第37-38页 |
1.4 研究方案 | 第38-41页 |
1.4.1 研究目标 | 第38页 |
1.4.2 研究内容、论文结构及技术路线 | 第38-41页 |
第2章 基于生产调度理论的配流模型 | 第41-69页 |
2.1 引言 | 第41-42页 |
2.2 配流问题模型 | 第42-45页 |
2.3 生产调度问题模型 | 第45-47页 |
2.4 编组站配流生产调度建模方法 | 第47-67页 |
2.4.1 基于生产调度理论的编组调度问题 | 第47-49页 |
2.4.2 符号定义 | 第49-52页 |
2.4.3 单向单推单溜问题模型 | 第52-54页 |
2.4.4 模型扩充 | 第54-66页 |
2.4.5 模型求解方法 | 第66-67页 |
2.5 本章小结 | 第67-69页 |
第3章 基于贪心算法的多阶段动态配流模型与近似算法 | 第69-87页 |
3.1 引言 | 第69-70页 |
3.2 动态配流与静态配流分析 | 第70-73页 |
3.2.1 配流问题的双层规划模型 | 第70-72页 |
3.2.2 动态配流问题的实质 | 第72-73页 |
3.3 贪心算法与动态配流分析 | 第73-75页 |
3.3.1 贪心算法简介 | 第73-74页 |
3.3.2 贪心算法与动态配流问题 | 第74-75页 |
3.4 多阶段无回溯动态配流决策方法 | 第75-81页 |
3.4.1 动态配流问题多阶段决策模型 | 第75-76页 |
3.4.2 解体区间划分方法 | 第76-78页 |
3.4.3 解体区间内最优选择策略集 | 第78-79页 |
3.4.4 一种基于策略的多阶段动态配流问题算法设计 | 第79-81页 |
3.5 实验结果 | 第81-85页 |
3.6 本章小结 | 第85-87页 |
第4章 配流问题中多阶段优化算法的启发式规则 | 第87-100页 |
4.1 引言 | 第87页 |
4.2 基本配流模型 | 第87-88页 |
4.3 调度策略与启发式规则理论 | 第88-94页 |
4.3.1 定理与推论 | 第88-93页 |
4.3.2 配流模型的约束补充 | 第93页 |
4.3.3 优化策略与启发式规则体系框架 | 第93-94页 |
4.4 基于策略的启发式算法 | 第94-97页 |
4.4.1 算法流程图 | 第94-95页 |
4.4.2 基于策略的启发式算法 | 第95-97页 |
4.5 算例分析 | 第97-99页 |
4.6 本章小结 | 第99-100页 |
第5章 基于VAGUE集的配流问题解体列车选择算法 | 第100-125页 |
5.1 引言 | 第100-101页 |
5.2 VAGUE集的基本理论及改进 | 第101-103页 |
5.3 基于VAGUE集的不确定性决策方法 | 第103页 |
5.4 解体列车选择的评价指标体系 | 第103-104页 |
5.5 隶属度函数设计 | 第104-110页 |
5.6 基于规则的评价函数设计方法 | 第110-111页 |
5.7 记分函数 | 第111-119页 |
5.7.1 现有记分函数分析 | 第112-113页 |
5.7.2 记分函数排序的局限性分析 | 第113页 |
5.7.3 新记分函数设计 | 第113-116页 |
5.7.4 应用实例 | 第116-119页 |
5.8 实例验证 | 第119-124页 |
5.9 本章小结 | 第124-125页 |
结论 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-137页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第137页 |
1.发表论文 | 第137页 |
2.科研活动 | 第137页 |