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压缩采样脉搏信号的心率提取算法研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 课题研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 脉搏信号压缩采样研究现状第14-15页
        1.2.2 压缩采样脉搏信号心率估计研究现状第15-16页
    1.3 本文内容安排第16-18页
第2章 脉搏信号和压缩采样原理介绍第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 脉搏信号简介第18-20页
        2.2.1 光电容积脉搏波简介第18-20页
        2.2.2 运动伪迹形成原因第20页
    2.3 心率检测原理及方法第20-21页
        2.3.1 心率检测原理第20页
        2.3.2 心率检测方法第20-21页
    2.4 脉搏信号的压缩采样方法第21-29页
        2.4.1 压缩采样原理第21-23页
        2.4.2 脉搏信号的稀疏性第23-24页
        2.4.3 测量矩阵的构造第24-25页
        2.4.4 块稀疏贝叶斯压缩感知算法第25-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 压缩采样脉搏信号的心率提取算法研究第30-42页
    3.1 引言第30页
    3.2 时域下压缩采样脉搏信号的心率提取算法第30-37页
        3.2.1 脉搏信号模板构造第31-32页
        3.2.2 脉搏信号的压缩采样第32-33页
        3.2.3 基于匹配滤波的压缩采样脉搏信号峰值检测第33-34页
        3.2.4 结果与讨论第34-37页
    3.3 频域下压缩采样脉搏信号的心率提取算法第37-41页
        3.3.1 频域中提取心率的理论依据第37-38页
        3.3.2 Lomb-Scargle周期图法第38-40页
        3.3.3 结果与讨论第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 压缩采样脉搏信号的抗运动干扰心率提取算法第42-57页
    4.1 引言第42页
    4.2 运动状态下Lomb-Scargle周期图的频谱分析第42-44页
        4.2.1 压缩采样信号频谱第42-43页
        4.2.2 数据归一化第43-44页
    4.3 基于非对称最小二乘的谱减法第44-46页
    4.4 谱峰追踪算法第46-47页
    4.5 实验与结果分析第47-56页
        4.5.1 实验数据第47页
        4.5.2 实验参数设置第47-48页
        4.5.3 算法性能评价与指标第48页
        4.5.4 结果与讨论第48-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
    5.1 主要工作总结第57-58页
    5.2 后续工作展望第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录第65页

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