基于光流的日侧极光图像分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·极光分类研究进展及现状 | 第8-11页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 光流场计算方法 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·光流场 | 第13-18页 |
| ·光流场与运动场 | 第13-14页 |
| ·光流场计算方法 | 第14-16页 |
| ·光流场的基本等式 | 第16-17页 |
| ·运动估计的不适定问题 | 第17-18页 |
| ·基于梯度方法 | 第18-21页 |
| ·Horn-Schunck 方法 | 第19-20页 |
| ·Lucas-Kanade 方法 | 第20-21页 |
| ·多尺度微分光流算法 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于光流特征的极光图像分类 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·流体光流场计算 | 第24-30页 |
| ·基本原理 | 第24-25页 |
| ·散度旋度正则化 | 第25-26页 |
| ·多尺度流体光流算法 | 第26-30页 |
| ·特征提取 | 第30-32页 |
| ·局部二值模式(LBP) | 第30-32页 |
| ·分块LBP | 第32页 |
| ·k 近邻分类器 | 第32-33页 |
| ·试验结果及分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于光流特征的极光序列检测 | 第37-44页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·图像序列 | 第37-39页 |
| ·图像序列分析方法 | 第37-39页 |
| ·均匀采样分析法 | 第39页 |
| ·极光图像序列分析 | 第39-40页 |
| ·特征提取 | 第39-40页 |
| ·相似度计算 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 研究成果 | 第51-52页 |
