大数据对公共安全管理方法论的变革
| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第1章 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 选题的背景和目的 | 第11-12页 |
| 1.2 选题的意义和价值 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 大数据国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 大数据国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 公共安全管理的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 研究思路与文章结构 | 第19-21页 |
| 1.5 研究方法与创新之处 | 第21-23页 |
| 第2章 数据科学的历史发展 | 第23-33页 |
| 2.1 数据的历史发展 | 第23-25页 |
| 2.2 数据与哲学、科学的关系 | 第25-27页 |
| 2.3 小数据时代的哲学特点 | 第27-28页 |
| 2.4 大数据时代的来临 | 第28-33页 |
| 2.4.1 大数据的含义和分类 | 第28-30页 |
| 2.4.2 大数据的作用和特征 | 第30-33页 |
| 第3章 大数据与公共安全管理思维变革 | 第33-45页 |
| 3.1 从小数据思维到大数据思维 | 第33页 |
| 3.2 大数据思维的内涵与特点 | 第33-35页 |
| 3.3 大数据思维与公共安全管理 | 第35-37页 |
| 3.4 大数据公共安全管理思维的确立 | 第37-45页 |
| 第4章 数据挖掘与公共安全动态认知 | 第45-55页 |
| 4.1 科学认知的基础和来源 | 第45-46页 |
| 4.2 数据密集型的科学认知 | 第46-48页 |
| 4.3 数据挖掘与逻辑数据主义 | 第48-51页 |
| 4.4 公共安全动态数据挖掘的路径 | 第51-55页 |
| 第5章 数据预测与公共安全危机防控 | 第55-65页 |
| 5.1 预测：大数据的核心 | 第55-57页 |
| 5.2 数据预测的基础和关键 | 第57-63页 |
| 5.2.1 数据相关性：科学预测的逻辑基础 | 第57-60页 |
| 5.2.2 数据规律性：科学预测的关键因素 | 第60-63页 |
| 5.3 公共安全危机数据预测的路径 | 第63-65页 |
| 结语与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
