| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 5G移动通信的发展趋势以及研究现状 | 第15-17页 |
| 1.1.2 移动云计算技术在 5G系统中的研究 | 第17-19页 |
| 1.2 主要工作与贡献 | 第19-20页 |
| 1.3 论文组织 | 第20-22页 |
| 第二章 面向 5G的分层次分布式云服务系统 | 第22-28页 |
| 2.1 移动云接入层 | 第23-24页 |
| 2.2 分布式微云系统 | 第24-25页 |
| 2.3 核心云服务系统 | 第25-26页 |
| 2.4 面向服务层面的分层次分布式云服务系统 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 流媒体应用在分层云服务网络中的资源联合调度 | 第28-54页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 分层云服务架构下流媒体传输网络模型 | 第29-31页 |
| 3.3 无线资源与虚拟资源联合调度模型 | 第31-35页 |
| 3.3.1 问题分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 资源联合调度系统模型 | 第32-35页 |
| 3.4 基于分层云服务系统的资源联合调度方案 | 第35-46页 |
| 3.4.1 问题分析与简化 | 第35-36页 |
| 3.4.2 分布式无线资源优化分配 | 第36-39页 |
| 3.4.3 分布式虚拟资源优化分配 | 第39-43页 |
| 3.4.4 无线资源集中式优化调度 | 第43-45页 |
| 3.4.5 虚拟资源集中式优化调度 | 第45-46页 |
| 3.5 仿真与性能估计 | 第46-53页 |
| 3.5.1 仿真参数说明 | 第46-47页 |
| 3.5.2 内容访问时延 | 第47-48页 |
| 3.5.3 资源效率 | 第48-51页 |
| 3.5.4 负载均衡 | 第51-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 分布式内容缓存和更新机制研究 | 第54-75页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 分布式内容缓存模型 | 第55-58页 |
| 4.3 问题求解 | 第58-63页 |
| 4.3.1 问题分析与简化 | 第58-61页 |
| 4.3.2 问题求解 | 第61-62页 |
| 4.3.3 流媒体内容缓存部署方案 | 第62-63页 |
| 4.4 内容更新机制 | 第63-69页 |
| 4.4.1 问题分析与简化 | 第63-65页 |
| 4.4.2 内容删除与更新 | 第65-67页 |
| 4.4.3 内容更新与负载均衡 | 第67-69页 |
| 4.5 性能仿真与讨论 | 第69-74页 |
| 4.5.1 不同部署方案之间的时延对比 | 第70-71页 |
| 4.5.2 不同更新方案之间的负载均衡对比 | 第71-73页 |
| 4.5.3 不同更新方案之间的平均时延对比 | 第73-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 面向 5G系统的D2D内容分享与互助 | 第75-95页 |
| 5.1 引言 | 第75-77页 |
| 5.2 模型建立 | 第77-80页 |
| 5.3 模型求解 | 第80-88页 |
| 5.3.1 D2D互助最佳配对方案 | 第81-84页 |
| 5.3.2 最佳RBs分配方案 | 第84-88页 |
| 5.4 性能仿真与分析 | 第88-94页 |
| 5.4.1 带宽节省量指标对比 | 第89-91页 |
| 5.4.2 D2D pair能效性能对比 | 第91-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 结论和展望 | 第95-97页 |
| 6.1 本文总结 | 第95-96页 |
| 6.2 下一步展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 个人简历 | 第103页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表、录用的文章 | 第103-104页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第104页 |
| 作者在攻读硕士学位期间获奖情况 | 第104-105页 |