| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 Docker的安全问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 资源监控研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容介绍 | 第13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 相关技术概论 | 第16-26页 |
| 2.1 Docker容器与集群 | 第16-20页 |
| 2.2 安全审计与最佳安全实践 | 第20-21页 |
| 2.3 资源监控技术 | 第21-22页 |
| 2.4 贝叶斯网络模型 | 第22-23页 |
| 2.5 网络安全可视化 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 容器集群的节点安全评估 | 第26-46页 |
| 3.1 节点的资源监控 | 第26-31页 |
| 3.2.1 宿主系统节点的资源监控 | 第26-28页 |
| 3.2.2 容器节点的资源监控 | 第28-31页 |
| 3.2 节点的安全审计 | 第31-38页 |
| 3.1.1 宿主系统节点的安全审计 | 第31-33页 |
| 3.1.2 容器节点的安全审计 | 第33-36页 |
| 3.1.3 安全数据定量评估模型 | 第36-38页 |
| 3.3 节点代理sec-Agent的设计与实现 | 第38-40页 |
| 3.4 实验与分析 | 第40-45页 |
| 3.4.1 测试环境搭建 | 第40-41页 |
| 3.4.2 性能与功能测试 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 容器集群的全局安全评估 | 第46-62页 |
| 4.1 容器集群中的攻击及攻击图分析 | 第46-48页 |
| 4.2 基于贝叶斯网络的全局安全评估模型 | 第48-53页 |
| 4.2.1 模型节点选取 | 第49-50页 |
| 4.2.2 贝叶斯网络图 | 第50-51页 |
| 4.2.3 全局安全评分计算 | 第51-53页 |
| 4.3 集群管理平台sec-Master的设计与实现 | 第53-56页 |
| 4.4 实验与分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 测试环境搭建 | 第56-57页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 安全数据可视化 | 第62-72页 |
| 5.1 可视化技术应用 | 第62-64页 |
| 5.1.1 安全数据可视化的必要性 | 第62页 |
| 5.1.2 容器集群的安全数据可视化介绍 | 第62-64页 |
| 5.2 动态可视化界面的设计与实现 | 第64-67页 |
| 5.2.1 资源监控界面的设计与实现 | 第64-66页 |
| 5.2.2 容器集群界面sec-Board的设计与实现 | 第66-67页 |
| 5.3 实验与分析 | 第67-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |