| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主要研究内容和论文结构 | 第12-16页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 身份验证系统相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1 身份验证系统 | 第16页 |
| 2.2 人脸识别 | 第16-18页 |
| 2.2.1 人脸识别概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 人脸识别算法 | 第17-18页 |
| 2.3 深度学习 | 第18-20页 |
| 2.4 移动互联网技术 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 身份验证系统需求分析 | 第22-29页 |
| 3.1 身份验证系统总体需求分析 | 第22页 |
| 3.2 身份验证系统人脸识别算法需求分析 | 第22-23页 |
| 3.3 身份验证系统安卓APP需求分析 | 第23-25页 |
| 3.3.1 身份验证系统安卓APP功能需求分析 | 第23-24页 |
| 3.3.2 身份验证系统安卓APP数据存储需求分析 | 第24-25页 |
| 3.4 深度学习环境搭建 | 第25-28页 |
| 3.4.1 数据图片搜集 | 第27页 |
| 3.4.2 神经网络搭建 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小节 | 第28-29页 |
| 第四章 身份验证系统功能设计与实现 | 第29-60页 |
| 4.1 身份验证系统设计和实现概述 | 第29-30页 |
| 4.2 人脸识别子系统的设计与实现 | 第30-39页 |
| 4.2.1 图像采集 | 第30-31页 |
| 4.2.2 人脸检测 | 第31-32页 |
| 4.2.3 人脸对齐 | 第32-33页 |
| 4.2.4 人脸匹配 | 第33页 |
| 4.2.5 人脸模型 | 第33-36页 |
| 4.2.6 人脸模型测试 | 第36-38页 |
| 4.2.7 人脸算法性能 | 第38-39页 |
| 4.3 考勤管理子系统的设计与实现 | 第39-58页 |
| 4.3.1 身份验证系统APP开源库使用 | 第40页 |
| 4.3.2 身份验证系统APP功能设计与实现 | 第40-55页 |
| 4.3.3 身份验证系统APP数据存储设计与实现 | 第55-58页 |
| 4.4 服务器接口的设计与实现 | 第58-59页 |
| 4.4.1 人脸接口设计与实现 | 第58-59页 |
| 4.4.2 安卓接口设计与实现 | 第59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 5.1 论文总结 | 第60页 |
| 5.2 问题和展望 | 第60-63页 |
| 5.2.1 身份验证系统设备端存在的问题 | 第60-61页 |
| 5.2.2 身份验证系统的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |