基于人眼视觉特性的红外图像增强技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 红外热成像技术概述 | 第9-10页 |
| 1.2 人眼视觉特性综述 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文要开展的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 红外图像特征及人眼视觉特性理论 | 第16-23页 |
| 2.1 红外图像特征 | 第16-18页 |
| 2.1.1 对比度特性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 分辨率特性 | 第17页 |
| 2.1.3 灰度直方图特性 | 第17-18页 |
| 2.2 基于图像的人眼视觉特性 | 第18-22页 |
| 2.2.1 人眼对比灵敏度特性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 人眼灰度分辨能力 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于人眼感知的图像空间频率 | 第20-21页 |
| 2.2.4 视觉显著性 | 第21-22页 |
| 2.3 基于人眼视觉特性的红外图像增强技术 | 第22页 |
| 2.4 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于分形和人眼频率特性的增强方法 | 第23-38页 |
| 3.1 图像的分形理论 | 第23-25页 |
| 3.1.1 分形布朗运动模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 图像的分形维数 | 第25页 |
| 3.2 基于人眼频率特性的多尺度分形增强算法 | 第25-36页 |
| 3.2.1 基于人眼频率特性的频域滤波 | 第25-28页 |
| 3.2.2 带通滤波器的最优选择 | 第28-29页 |
| 3.2.3 改进的分形维数计算方法 | 第29-31页 |
| 3.2.4 不同距离计算方法求像素点分形维数 | 第31-32页 |
| 3.2.5 建立多尺度空间求像素点分形维数 | 第32-34页 |
| 3.2.6 基于人眼灰度分辨特性的图像增强方法 | 第34-36页 |
| 3.3 本章总结 | 第36-38页 |
| 第四章 实验与结论 | 第38-45页 |
| 4.1 算法的整体流程 | 第38-39页 |
| 4.2 实验结果及图像质量评估 | 第39-44页 |
| 4.2.1 图像增强效果的评价依据 | 第39-41页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 4.3 本章总结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
