首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

反光表面的快速三维瑕疵检测与识别方法研究

学术论文的主要创新点第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 三维测量技术简介第10-12页
        1.2.1 被动式三维测量技术第10-11页
        1.2.2 主动式三维测量技术第11-12页
    1.3 反光抑制问题国内外研究现状第12-13页
    1.4 论文主要内容第13-15页
第二章 基于双目结构光的三维测量技术第15-27页
    2.1 双目视觉基本原理第15-17页
    2.2 相移测量轮廓术第17-21页
        2.2.1 相移法基本原理第17-19页
        2.2.2 多频外差的基本原理第19-21页
    2.3 极线约束第21-23页
    2.4 硬件选型第23-26页
        2.4.1 相机选型第23-24页
        2.4.2 镜头选型第24-25页
        2.4.3 投影光机选型第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 双目三维测量系统的标定第27-43页
    3.1 摄像机成像系统第27-31页
        3.1.1 坐标系的建立第27-28页
        3.1.2 各坐标系之间的转换关系第28-30页
        3.1.3 相机畸变模型第30-31页
    3.2 单摄像机标定第31-35页
    3.3 双目立体标定第35-36页
    3.4 系统标定实验第36-42页
        3.4.1 单相机标定实验第38-40页
        3.4.2 双目立体标定实验第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 反光消除第43-67页
    4.1 反光物体表面的光场分析第43-45页
    4.2 旋转偏振法反光消除第45-47页
    4.3 多曝光图像融合高光抑制方法第47-51页
        4.3.1 多曝光图像融合方法的基本原理第47-48页
        4.3.2 特征因子权重计算第48-50页
        4.3.3 图像加权融合第50-51页
    4.4 曝光时间选取第51-56页
    4.5 多曝光图像融合算法在多频外差中的应用第56-60页
    4.6 实验结果分析第60-65页
        4.6.1 主观评价第60-62页
        4.6.2 客观评价第62-65页
    4.7 本章小结第65-67页
第五章 点云数据分析及物体缺陷检测第67-79页
    5.1 点云精简第67-70页
        5.1.1 随机采样点云精简第67-68页
        5.1.2 曲率采样点云精简第68页
        5.1.3 混合采样点云精简第68-70页
    5.2 点云去噪第70-73页
        5.2.1 Laplace点云去噪第70-71页
        5.2.2 双边滤波点云去噪第71-73页
    5.3 基于RANSAC拟合的点云缺陷检测识别第73-76页
    5.4 缺陷检测结果分析第76页
    5.5 本章小结第76-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79页
    6.2 展望第79-81页
参考文献第81-85页
发表论文和参加科研情况第85-87页
致谢第87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:基于视频的人体心率非接触测量方法研究
下一篇:基于GIS的城市绿地景观布局评价--以天津市为例