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HEVC关键技术研究暨并行技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-28页
    1.1 研究背景第10-14页
        1.1.1 视频编码标准现况第10-11页
        1.1.2 混合视频编码框架综述第11-14页
    1.2 HEVC关键技术概述第14-20页
    1.3 本文的主要贡献第20-21页
    1.4 本文的结构安排第21-22页
    参考文献第22-28页
第二章 基于随机森林和GBDT的HEVC帧内优化算法第28-46页
    2.1 引言第28页
    2.2 国内外研究现况第28-29页
    2.3 联合纹理复杂度和相关块信息的帧内CU优化算法第29-37页
        2.3.1 帧内CU空间相关特性第29-30页
        2.3.2 图像复杂度与CU划分相关特性第30页
        2.3.3 帧内率失真代价函数分析第30-32页
        2.3.4 对图像相关系数分析第32页
        2.3.5 随机森林算法及其生成过程第32-33页
        2.3.6 随机森林的节点分裂步骤第33页
        2.3.7 基于随机森林算法训练生成帧内特征判决树第33-34页
        2.3.8 实验结果和分析第34-37页
    2.4 基于GBDT的HEVC帧内滤波器第37-41页
        2.4.1 国内外研究现状第37-38页
        2.4.2 问题分析第38-39页
        2.4.3 基于二维马尔科夫过程的帧内平滑滤波第39-40页
        2.4.4 基于GBDT算法训练帧内平滑滤波器第40页
        2.4.5 将帧内平滑滤波器整合进HEVC第40-41页
    2.5 仿真设计与结果分析第41-43页
    2.6 本章小结第43页
    参考文献第43-46页
第三章 基于方向特征和卡尔曼滤波的帧间优化算法第46-58页
    3.1 引言第46页
    3.2 国内外研究现况第46-47页
    3.3 帧间优化算法第47-53页
        3.3.1 问题分析第47-48页
        3.3.2 对于编码失真和运动情况分析第48-49页
        3.3.3 获取标识最小编码失真的编码块特征第49-50页
        3.3.4 HEVC头信息第50页
        3.3.5 卡尔曼滤波算法第50-51页
        3.3.6 头信息比特数估计模型第51-52页
        3.3.7 基于方差特征和分层划分进行帧间预测第52页
        3.3.8 实验测试和结果分析第52-53页
    3.4 本章小结第53-54页
    参考文献第54-58页
第四章 基于HEVC的联合JND感知编码算法研究第58-76页
    4.1 引言第58页
    4.2 国内外研究现状第58-59页
    4.3 联合JND感知编码算法第59-70页
        4.3.1 DCT域JND模型第60-61页
        4.3.2 联合JND模型框架第61-63页
        4.3.3 改进的亮度和色度的基本阈值第63-64页
        4.3.4 改进的对比度掩蔽效应模型第64-67页
        4.3.5 改进的显著度探测算法第67-68页
        4.3.6 联合JND模型与HEVC相结合第68-70页
    4.4 实验结果和讨论第70-73页
        4.4.1 主观测试模型第70-71页
        4.4.2 基于联合JND模型的编码实验结果和分析第71-73页
    4.5 本章小结第73页
    参考文献第73-76页
第五章 基于CUDA框架的HEVC主要模块并行计算第76-100页
    5.1 HEVC与并行编码架构第76页
    5.2 国内外研究现况第76-77页
    5.3 CUDA技术概述第77-79页
    5.4 HEVC并行和基于CUDA实现第79-92页
        5.4.1 帧内预测并行算法及CUDA实现第79-81页
        5.4.2 帧间预测并行算法及CUDA实现第81-84页
        5.4.3 量化变化并行算法及CUDA实现第84-87页
        5.4.4 熵编码并行算法及CUDA实现第87-88页
        5.4.5 环路滤波并行算法及CUDA实现第88-92页
    5.5 实验和分析第92-96页
        5.5.1 帧内并行编码实验结果与分析第93-94页
        5.5.2 帧间并行编码实验结果与分析第94页
        5.5.3 量化变换并行编码实验结果与分析第94-95页
        5.5.4 熵编码并行编码实验结果与分析第95-96页
        5.5.5 环路滤波并行编码实验结果与分析第96页
    5.6 本章小结第96-97页
    参考文献第97-100页
第六章 结束语第100-102页
    6.1 论文的研究工作及创新点第100页
    6.2 进一步研究展望第100-102页
缩略语索引第102-104页
致谢第104-106页
攻读博士学位期间发表论文第106页

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