高维光谱空间降维技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文各章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 理论基础和色彩管理技术综述 | 第11-27页 |
| ·彩色输出设备的成色原理 | 第11-12页 |
| ·加色法混色 | 第11页 |
| ·减色法混合 | 第11-12页 |
| ·CIE表色系统 | 第12-15页 |
| ·孟赛尔表色系统 | 第13页 |
| ·CIE混色系统 | 第13-15页 |
| ·物体的光谱特性 | 第15-19页 |
| ·光的透射和吸收 | 第16-17页 |
| ·光的反射 | 第17-18页 |
| ·光的散射 | 第18-19页 |
| ·同色异谱现象 | 第19-20页 |
| ·色彩管理技术综述 | 第20-27页 |
| ·基于ICC的色彩管理技术 | 第20-21页 |
| ·基于光谱的色彩管理技术 | 第21-22页 |
| ·光谱色彩管理系统的体系结构 | 第22-24页 |
| ·基于中间连接空间的光谱色彩管理技术 | 第24-27页 |
| 第三章 主成分分析法的研究 | 第27-35页 |
| ·主成分分析法的数学模型及几何意义 | 第27-30页 |
| ·主成分分析法降维的优缺点 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第四章 ICA-Wyszecki降维算法 | 第35-45页 |
| ·ICA-Wyszecki降维思想 | 第35-36页 |
| ·独立成分分析的概念与基本思想 | 第36-38页 |
| ·独立成分分析的基本思想 | 第37-38页 |
| ·固定点迭代算法 | 第38页 |
| ·ICA-Wyszecki降维算法的设计实现 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 KM-PCA降维算法 | 第45-55页 |
| ·Kubelka-Munk理论及缺陷 | 第45-47页 |
| ·样本集的正态性 | 第47-48页 |
| ·正态性的重要性与意义 | 第47-48页 |
| ·Box-Cox算法 | 第48页 |
| ·KM-PCA算法思想 | 第48-51页 |
| ·特征向量矩阵与Φ矩阵的关系推导 | 第48-49页 |
| ·Ψ空间的推导 | 第49-51页 |
| ·KM-PCA降维算法的设计及实现 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 降维算法的定量评价 | 第55-65页 |
| ·评价方法 | 第55-58页 |
| ·色差公式 | 第55-57页 |
| ·同色异谱指数 | 第57-58页 |
| ·新算法的评价 | 第58-65页 |
| ·ICA-Wyszecki降维方法的评价 | 第58-59页 |
| ·KM-PCA降维方法的评价 | 第59-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
