基于SAGE的分布式高性能优化设计平台
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 研究背景 | 第7-17页 |
| 1.1 多学科设计优化 | 第7-8页 |
| 1.2 并行计算 | 第8-9页 |
| 1.3 分布式系统 | 第9-11页 |
| 1.4 SAGE 分布式中间件 | 第11-12页 |
| 1.5 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.6 应用目标 | 第13-14页 |
| 1.7 相关研究工作 | 第14-16页 |
| 1.7.1 多学科设计优化框架 | 第14-15页 |
| 1.7.2 软件流水线 | 第15页 |
| 1.7.3 任务级并行 | 第15-16页 |
| 1.8 论文大纲 | 第16-17页 |
| 第二章 计算框架设计 | 第17-31页 |
| 2.1 框架物理视图 | 第17-19页 |
| 2.2 框架层次视图 | 第19-21页 |
| 2.2.1 系统与网络层 | 第19页 |
| 2.2.2 中间件层 | 第19-20页 |
| 2.2.3 计算引擎层 | 第20页 |
| 2.2.4 计算模型层 | 第20-21页 |
| 2.3 计算模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 计算模型的设计思路 | 第21-22页 |
| 2.3.2 管道流水线模型 | 第22-24页 |
| 2.3.3 任务流水线模型 | 第24-25页 |
| 2.4 计算引擎概述 | 第25-30页 |
| 2.4.1 管道流水线的工作流程 | 第25-27页 |
| 2.4.2 任务流水线的工作流程 | 第27-30页 |
| 2.4.3 计算引擎设计小结 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 计算框架实现 | 第31-59页 |
| 3.1 资源管理器 | 第32-34页 |
| 3.2 网络管道 | 第34-39页 |
| 3.2.1 从传统流水线到分布式流水线 | 第34-36页 |
| 3.2.2 网络管道的具体实现 | 第36-39页 |
| 3.3 处理管道流水线 | 第39-42页 |
| 3.4 处理任务流水线 | 第42-52页 |
| 3.4.1 静态调度算法 | 第42-44页 |
| 3.4.2 静态调度算法分析 | 第44页 |
| 3.4.3 基于任务的流水线处理 | 第44-46页 |
| 3.4.4 单机任务调度的具体实现 | 第46-52页 |
| 3.5 分布式任务调度 | 第52-58页 |
| 3.5.1 基本思路 | 第52-53页 |
| 3.5.2 具体实现 | 第53-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 实际应用 | 第59-65页 |
| 4.1 某飞行器设计优化平台 | 第59-60页 |
| 4.2 平台软件部分与计算框架 | 第60-62页 |
| 4.3 计算框架在平台中应用实例 | 第62-64页 |
| 4.3.1 实例1：利用管道流水线进行可视化监控 | 第62-63页 |
| 4.3.2 实例2：利用任务流水线进行多布局计算 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 性能分析与评估 | 第65-71页 |
| 5.1 解算器抽象及实验目标 | 第65-66页 |
| 5.2 运算时间较长时不同并行度系统的加速比 | 第66-69页 |
| 5.3 计算量对系统加速比的影响 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
