摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 研究意义与目的 | 第7-8页 |
1.2 国内外的研究现状与本文主要工作 | 第8-11页 |
1.2.1 国内外的研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 本文主要工作及结构安排 | 第9-11页 |
第2章 视频后处理系统架构 | 第11-15页 |
2.1 视频后处理系统 | 第11-13页 |
2.1.1 视频格式及格式变换 | 第11-12页 |
2.1.2 图像增强与复原 | 第12-13页 |
2.2 视频后处理系统实现平台 | 第13-14页 |
2.2.1 系统框图 | 第13-14页 |
2.2.2 时钟布局 | 第14页 |
2.2.3 平台说明 | 第14页 |
2.3 本章小结 | 第14-15页 |
第3章 图像缩放 | 第15-44页 |
3.1 图像缩放原理 | 第15-29页 |
3.1.1 传统的图像缩放方法 | 第15-20页 |
3.1.2 自适应的数字图像缩放方法 | 第20-22页 |
3.1.3 sobel-adaptive算法 | 第22-24页 |
3.1.4 图像缩放算法在MATLAB上的性能分析 | 第24-29页 |
3.2 双线性插值法在FPGA上的实现 | 第29-42页 |
3.2.1 时序说明 | 第29-32页 |
3.2.2 像素位宽 | 第32页 |
3.2.3 模块设计及仿真波形图 | 第32-42页 |
3.3 测试与综合结果 | 第42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 视频除噪 | 第44-64页 |
4.1 图像噪声的分类 | 第44-45页 |
4.2 视频降噪方法 | 第45-63页 |
4.2.1 脉冲噪声的降噪 | 第45-47页 |
4.2.2 高斯噪声的降噪 | 第47-52页 |
4.2.3 混合降噪算法 | 第52-53页 |
4.2.4 图像降噪算法在MATLAB上的性能分析 | 第53-63页 |
4.3 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 工作总结 | 第64页 |
5.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
硕士期间发表的论文 | 第70-71页 |