印刷机机械故障学习与诊断排除系统研究
摘要 | 第2-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪言 | 第7-11页 |
1.1 机械故障诊断概述 | 第7页 |
1.2 印刷机故障诊断系统研究必要性分析 | 第7-8页 |
1.3 印刷机故障诊断系统研究现状与发展趋势 | 第8-10页 |
1.4 本文研究主要内容 | 第10-11页 |
第二章 印刷机故障分析 | 第11-20页 |
2.1 印刷机故障概述 | 第11页 |
2.2 印刷机故障分类方法 | 第11-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 印刷机故障数据库管理 | 第20-26页 |
3.1 印刷机故障数据库概述 | 第20页 |
3.2 数据库开发工具 | 第20页 |
3.3 SQL语言使用 | 第20-21页 |
3.4 数据库结构 | 第21-23页 |
3.5 数据表建立 | 第23-24页 |
3.6 查询表建立 | 第24-25页 |
3.7 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 印刷机故障学习模块 | 第26-33页 |
4.1 学习模块概述 | 第26页 |
4.2 人机操作界面实现 | 第26-27页 |
4.3 学习平台界面与数据库的连接 | 第27页 |
4.4 学习系统功能 | 第27-28页 |
4.5 菜单功能模块 | 第28-29页 |
4.6 学习系统两个主要模块 | 第29-30页 |
4.7 数据库修改与管理 | 第30-32页 |
4.8 本章小结 | 第32-33页 |
第五章 印刷机模糊故障诊断模块 | 第33-43页 |
5.1 故障诊断系统概论 | 第33页 |
5.2 模糊智能诊断系统理论简介 | 第33-36页 |
5.3 诊断系统菜单功能 | 第36-37页 |
5.4 印刷机模糊诊断系统模块构造 | 第37-39页 |
5.5 印刷机模糊诊断系统实现 | 第39-42页 |
5.6 本章小结 | 第42-43页 |
第六章 神经网络故障诊断模块 | 第43-57页 |
6.1 神经网络简介 | 第43-45页 |
6.2 BP神经网络 | 第45-49页 |
6.3 印刷机神经网络诊断系统 | 第49-56页 |
6.4 本章小结 | 第56-57页 |
第七章 总结与展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录一 | 第62-63页 |
附录二 | 第63-75页 |