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印刷机机械故障学习与诊断排除系统研究

摘要第2-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第5-7页
第一章 绪言第7-11页
    1.1 机械故障诊断概述第7页
    1.2 印刷机故障诊断系统研究必要性分析第7-8页
    1.3 印刷机故障诊断系统研究现状与发展趋势第8-10页
    1.4 本文研究主要内容第10-11页
第二章 印刷机故障分析第11-20页
    2.1 印刷机故障概述第11页
    2.2 印刷机故障分类方法第11-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 印刷机故障数据库管理第20-26页
    3.1 印刷机故障数据库概述第20页
    3.2 数据库开发工具第20页
    3.3 SQL语言使用第20-21页
    3.4 数据库结构第21-23页
    3.5 数据表建立第23-24页
    3.6 查询表建立第24-25页
    3.7 本章小结第25-26页
第四章 印刷机故障学习模块第26-33页
    4.1 学习模块概述第26页
    4.2 人机操作界面实现第26-27页
    4.3 学习平台界面与数据库的连接第27页
    4.4 学习系统功能第27-28页
    4.5 菜单功能模块第28-29页
    4.6 学习系统两个主要模块第29-30页
    4.7 数据库修改与管理第30-32页
    4.8 本章小结第32-33页
第五章 印刷机模糊故障诊断模块第33-43页
    5.1 故障诊断系统概论第33页
    5.2 模糊智能诊断系统理论简介第33-36页
    5.3 诊断系统菜单功能第36-37页
    5.4 印刷机模糊诊断系统模块构造第37-39页
    5.5 印刷机模糊诊断系统实现第39-42页
    5.6 本章小结第42-43页
第六章 神经网络故障诊断模块第43-57页
    6.1 神经网络简介第43-45页
    6.2 BP神经网络第45-49页
    6.3 印刷机神经网络诊断系统第49-56页
    6.4 本章小结第56-57页
第七章 总结与展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录一第62-63页
附录二第63-75页

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