| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 1/f 分形信号及研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 1/f 分形信号 | 第9-11页 |
| 1.2.2 分数布朗运动模型 | 第11-12页 |
| 1.2.3 1/f 分形信号研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 小波分析理论 | 第14-20页 |
| 2.1.1 一维连续小波变换 | 第14-15页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第15-16页 |
| 2.1.3 多分辨分析与Mallat 算法 | 第16-20页 |
| 2.2 Wigner-Ville 分布 | 第20-22页 |
| 2.2.1 连续时间Wigner-Ville 分布 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Wigner-Ville 分布性质 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 1/f 分形信号小波域特点 | 第24-32页 |
| 3.1 1/f分形信号的小波变换特点 | 第24-28页 |
| 3.1.1 1/f 分形信号小波系数相关性 | 第24-26页 |
| 3.1.2 含噪1/f 分形信号的小波域特点 | 第26-28页 |
| 3.2 1/f 分形信号模型及信号生成方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 分数布朗运动模型(FBM) | 第28-29页 |
| 3.2.2 小波基模型 | 第29页 |
| 3.2.3 洛伦兹谱合成法 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 高斯白噪声背景下1/f 分形信号波形估计 | 第32-46页 |
| 4.1 1/f 信号小波域滤波理论 | 第32-33页 |
| 4.2 Wiener 滤波原理 | 第33-34页 |
| 4.3 小波域波形恢复模型设计 | 第34-36页 |
| 4.4 小波域波形估计的Levinson 算法 | 第36-39页 |
| 4.5 小波域波形估计的SVD 算法 | 第39-40页 |
| 4.6 小波域波形估计的SVD-TLS 算法 | 第40-42页 |
| 4.7 试验仿真及讨论 | 第42-45页 |
| 4.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 高斯白噪声背景下1/f 分形信号参数估计 | 第46-58页 |
| 5.1 现有方法分析研究 | 第46-48页 |
| 5.1.1 最大似然估计法 | 第46-47页 |
| 5.1.2 时域最小二乘估计法 | 第47-48页 |
| 5.2 基于Wigner-Ville 谱的1/f 分形信号参数估计 | 第48-52页 |
| 5.2.1 1/f 分形信号的Wigner-Ville 谱 | 第48-49页 |
| 5.2.2 基于Wigner-Ville 谱的1/f 分形信号参数估计方法 | 第49-51页 |
| 5.2.3 试验仿真及讨论 | 第51-52页 |
| 5.3 基于小波变换的1/f 分形信号参数估计方法 | 第52-56页 |
| 5.3.1 基于小波变换的参数的估计 | 第52-54页 |
| 5.3.2 实验仿真及讨论 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
