网络教学平台中学生认知水平测定的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景分析 | 第10-11页 |
| ·网络教学平台的概述 | 第11-12页 |
| ·网络教学的优势 | 第12-13页 |
| ·网络教学平台的国内外发展现状 | 第13-16页 |
| ·课题的任务及具体工作 | 第16-18页 |
| 第二章 网络教学平台的理论依据 | 第18-27页 |
| ·网络课程可共享内容对象参考模型SCORM标准 | 第18-19页 |
| ·网络教学平台的工作模式 | 第19-20页 |
| ·项目反应理论 | 第20-27页 |
| ·项目反应理论的基本原理 | 第20-21页 |
| ·基本假设 | 第21-22页 |
| ·基本的项目反应模型 | 第22-24页 |
| ·能力参数的估计 | 第24-26页 |
| ·项目反应理论的优点 | 第26-27页 |
| 第三章 网络教学平台的体系结构与功能 | 第27-31页 |
| ·系统设计的原则 | 第27-28页 |
| ·网络教学平台的总体系统结构 | 第28-29页 |
| ·学生认知水平测定模块与总体系结构的关系 | 第29-31页 |
| 第四章 网络教学平台中学生认知水平测定模块的设计 | 第31-38页 |
| ·数据库的设计 | 第31-36页 |
| ·需求分析 | 第31-32页 |
| ·网络教学平台中认知水平测定模块的E-R图 | 第32-33页 |
| ·逻辑数据表的设计 | 第33-36页 |
| ·开发环境 | 第36-38页 |
| 第五章 网络教学平台学生认知水平测定模块的实现 | 第38-53页 |
| ·认知水平测定功能模块的实现 | 第38-39页 |
| ·三参数逻辑斯蒂模型的参数估计方法 | 第39-48页 |
| ·条件极大似然估计 | 第40-42页 |
| ·联合极大似然估计 | 第42-43页 |
| ·边际极大似然估计与EM算法 | 第43-46页 |
| ·边际贝叶斯估计 | 第46-47页 |
| ·本文采用的参数估计算法 | 第47-48页 |
| ·基于平台的算法验证 | 第48-53页 |
| ·蒙特卡罗方法介绍 | 第48-50页 |
| ·算法验证的评价指标 | 第50页 |
| ·算法验证结果 | 第50-52页 |
| ·算法验证结果总结 | 第52-53页 |
| 第六章 研究工作的总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57页 |
