连续退火炉张力控制的相关研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 连续退火炉张力控制的研究现状和发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.3 课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.4 课题的研究内容和主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 连续退火炉生产工艺及系统构成 | 第16-28页 |
| 2.1 连续退火机组简介 | 第16页 |
| 2.2 连续退火炉处理工艺 | 第16-18页 |
| 2.3 退火炉的传动和检测设备 | 第18-21页 |
| 2.3.1 炉辊 | 第18-19页 |
| 2.3.2 带钢张力测量装置 | 第19-20页 |
| 2.3.3 带钢对中装置 | 第20-21页 |
| 2.3.4 炉内张力辊 | 第21页 |
| 2.4 控制系统组成 | 第21-27页 |
| 2.4.1 传动控制系统 | 第21-22页 |
| 2.4.2 PLC控制系统 | 第22-25页 |
| 2.4.3 PLC控制器软件 | 第25-27页 |
| 2.4.4 程序运行跟踪软件 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 连续退火炉的张力控制系统分析 | 第28-48页 |
| 3.1 张力的产生与基础控制原理 | 第28-33页 |
| 3.1.1 张力控制与速度控制的关系 | 第28-30页 |
| 3.1.2 张力控制在传动系统的实现 | 第30-32页 |
| 3.1.3 常见的两种张力产生的原理 | 第32-33页 |
| 3.2 退火炉张力控制方式 | 第33-38页 |
| 3.2.1 常见张力控制方式 | 第34-36页 |
| 3.2.2 退火炉的张力控制方式选择 | 第36-38页 |
| 3.3 退火炉直接张力控制系统和系统优化 | 第38-46页 |
| 3.3.1 退火炉张力控制的加减速电流前馈控制 | 第40-41页 |
| 3.3.2 退火炉张力控制的张力电流前馈补偿 | 第41-42页 |
| 3.3.3 退火炉张力控制的机械损耗前馈补偿 | 第42-43页 |
| 3.3.4 速度调节器(ASR)增益 | 第43-44页 |
| 3.3.5 速度给定S曲线 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 退火炉加热炉区带钢张力的建模 | 第48-60页 |
| 4.1 两辊间张力模型的建立 | 第48-50页 |
| 4.2 多辊炉区的带钢张力模型的建立 | 第50-57页 |
| 4.2.1 加热炉区带钢热态下的弹性模量变化 | 第51-52页 |
| 4.2.2 张力机理模型的建立 | 第52-54页 |
| 4.2.3 建立HF2张力控制系的状态空间表达式 | 第54-57页 |
| 4.3 加热炉区带钢张力控制算法 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于BP神经网络的张力控制优化 | 第60-71页 |
| 5.1 人工神经网络简介 | 第60-62页 |
| 5.1.1 人工神经网络的结构 | 第60-61页 |
| 5.1.2 人工神经网络的特性 | 第61-62页 |
| 5.2 BP神经网络 | 第62-66页 |
| 5.2.1 BP算法 | 第62-65页 |
| 5.2.2 BP算法的改进 | 第65-66页 |
| 5.3 BP网络预测的具体问题 | 第66-70页 |
| 5.3.1 各炉辊负荷预测模型设计 | 第67-68页 |
| 5.3.2 短期负荷预测模型参数的优化 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
