| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 自然语言处理与语言模型 | 第6-7页 |
| 1.2 语言模型应用 | 第7-8页 |
| 1.3 统计语言模型的现状与难点 | 第8-10页 |
| 第二章 语言模型原理与实现 | 第10-24页 |
| 2.1 基于规则的语言模型 | 第10-13页 |
| 2.2 统计语言模型和平滑算法 | 第13-20页 |
| 2.3 语言模型的评价准则 | 第20-21页 |
| 2.4 其他语言模型 | 第21-24页 |
| 第三章 对统计语言模型的改进工作 | 第24-30页 |
| 3.1 替代词策略 | 第24-27页 |
| 3.2 连接词策略 | 第27-30页 |
| 第四章 语言模型在连续语音识别中的应用 | 第30-43页 |
| 4.1 连续语音识别系统的基本框架 | 第30-31页 |
| 4.2 前端处理 | 第31-36页 |
| 4.3 声学模型 | 第36-42页 |
| 4.4 语言模型 | 第42-43页 |
| 第五章 测试与实验结果 | 第43-46页 |
| 5.1 几种常见平滑算法比较实验结果 | 第43-44页 |
| 5.2 结合替代词和相关词策略的实验结果 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |