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基于并行计算的医学图像配准融合技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·课题研究背景、目的及研究意义第9-11页
   ·国内外关于医学图像配准融合的现状与发展第11-14页
     ·医学图像配准技术的现状第11-12页
     ·医学图像融合技术的现状第12-13页
     ·医学图像配准融合发展趋势第13-14页
   ·本文要解决的问题以及主要工作第14-15页
   ·本文的结构安排第15-17页
2 医学图像配准融合概述第17-38页
   ·医学图像配准原理与技术第17-25页
     ·配准原理第17-18页
     ·图像配准的基本框架第18-23页
     ·配准方法分类第23-25页
   ·医学图像融合的原理与技术第25-37页
     ·融合的原理第25-26页
     ·图像融合的技术分类第26-29页
     ·像素级图像融合第29-33页
     ·融合效果与质量评价第33-37页
   ·本章小结第37-38页
3 基于互信息的医学图像配准第38-61页
   ·引言第38页
   ·相似性测度第38-46页
     ·关于相似性测度第38-39页
     ·互信息配准的相关基本概念第39-46页
   ·互信息的计算方法第46-51页
     ·空间变换第47页
     ·插值第47-49页
     ·优化算法第49-51页
   ·医学图像配准实验与结果分析第51-59页
     ·特征点配准第51-55页
     ·互信息法配准及其结果比较第55-59页
     ·图像对配准结果的影响分析第59页
   ·本章小结第59-61页
4 基于小波变换的医学图像融合技术第61-77页
   ·引言第61页
   ·小波变换的定义及特点第61-64页
     ·连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)第62-64页
     ·离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)第64页
     ·维小波变换第64页
   ·图像的小波分解与重构第64-69页
     ·分解第65-67页
     ·重构第67-69页
   ·医学图像的融合实验与结果分析第69-75页
     ·典型的医学图像融合第69-70页
     ·图像小波融合及结果比较第70-75页
     ·实验结果分析第75页
   ·本章小结第75-77页
5 基于并行计算的医学图像配准融合技术与算法改进第77-96页
   ·前言第77-78页
   ·图像处理中的并行计算技术第78-83页
     ·消息传递接口MPI第78-79页
     ·单机多处理器技术第79-83页
   ·基于多核技术的快速配准融合第83-92页
     ·基于两层搜索策略的快速配准算法第83-87页
     ·在多处理器上实现医学图像的并行化处理第87-91页
     ·并行算法的效率分析第91-92页
   ·医学图像配准融合系统实现第92-95页
     ·设计思路及需要解决的问题第92-93页
     ·总体结构与可视化模块设计第93-95页
   ·本章小结第95-96页
6 结论与展望第96-98页
7 参考文献第98-105页
8 论文发表与参与科研情况第105-106页
9 致谢第106页

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