摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究背景、目的及研究意义 | 第9-11页 |
·国内外关于医学图像配准融合的现状与发展 | 第11-14页 |
·医学图像配准技术的现状 | 第11-12页 |
·医学图像融合技术的现状 | 第12-13页 |
·医学图像配准融合发展趋势 | 第13-14页 |
·本文要解决的问题以及主要工作 | 第14-15页 |
·本文的结构安排 | 第15-17页 |
2 医学图像配准融合概述 | 第17-38页 |
·医学图像配准原理与技术 | 第17-25页 |
·配准原理 | 第17-18页 |
·图像配准的基本框架 | 第18-23页 |
·配准方法分类 | 第23-25页 |
·医学图像融合的原理与技术 | 第25-37页 |
·融合的原理 | 第25-26页 |
·图像融合的技术分类 | 第26-29页 |
·像素级图像融合 | 第29-33页 |
·融合效果与质量评价 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
3 基于互信息的医学图像配准 | 第38-61页 |
·引言 | 第38页 |
·相似性测度 | 第38-46页 |
·关于相似性测度 | 第38-39页 |
·互信息配准的相关基本概念 | 第39-46页 |
·互信息的计算方法 | 第46-51页 |
·空间变换 | 第47页 |
·插值 | 第47-49页 |
·优化算法 | 第49-51页 |
·医学图像配准实验与结果分析 | 第51-59页 |
·特征点配准 | 第51-55页 |
·互信息法配准及其结果比较 | 第55-59页 |
·图像对配准结果的影响分析 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
4 基于小波变换的医学图像融合技术 | 第61-77页 |
·引言 | 第61页 |
·小波变换的定义及特点 | 第61-64页 |
·连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT) | 第62-64页 |
·离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT) | 第64页 |
·维小波变换 | 第64页 |
·图像的小波分解与重构 | 第64-69页 |
·分解 | 第65-67页 |
·重构 | 第67-69页 |
·医学图像的融合实验与结果分析 | 第69-75页 |
·典型的医学图像融合 | 第69-70页 |
·图像小波融合及结果比较 | 第70-75页 |
·实验结果分析 | 第75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
5 基于并行计算的医学图像配准融合技术与算法改进 | 第77-96页 |
·前言 | 第77-78页 |
·图像处理中的并行计算技术 | 第78-83页 |
·消息传递接口MPI | 第78-79页 |
·单机多处理器技术 | 第79-83页 |
·基于多核技术的快速配准融合 | 第83-92页 |
·基于两层搜索策略的快速配准算法 | 第83-87页 |
·在多处理器上实现医学图像的并行化处理 | 第87-91页 |
·并行算法的效率分析 | 第91-92页 |
·医学图像配准融合系统实现 | 第92-95页 |
·设计思路及需要解决的问题 | 第92-93页 |
·总体结构与可视化模块设计 | 第93-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
6 结论与展望 | 第96-98页 |
7 参考文献 | 第98-105页 |
8 论文发表与参与科研情况 | 第105-106页 |
9 致谢 | 第106页 |