基于AndroidTV的手势识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究动态及其发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 致谢平台概述及搭建 | 第12-19页 |
| 2.1 Android 平台简介 | 第12-13页 |
| 2.2 Android 体系结构介绍 | 第13-14页 |
| 2.3 Android 开发平台搭建 | 第14-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 Android 平台摄像头移植 | 第19-27页 |
| 3.1 PrimeSensor 深度摄像头介绍 | 第19-20页 |
| 3.2 基于 libusb 的驱动模块移植 | 第20-26页 |
| 3.2.1 Android 平台驱动开发介绍 | 第20-23页 |
| 3.2.2 EE-V4.1.0.3 驱动模块分析 | 第23-24页 |
| 3.2.3 移植关键步骤 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于视觉的手势识别相关技术 | 第27-34页 |
| 4.1 手势识别概述 | 第27页 |
| 4.2 手势特征与手势建模 | 第27-28页 |
| 4.3 手势检测和分割技术 | 第28-30页 |
| 4.3.1 基于肤色模型的静态人手检测 | 第28-29页 |
| 4.3.2 常用的运动人手检测方法 | 第29页 |
| 4.3.3 相关的分割算法 | 第29-30页 |
| 4.4 手势跟踪技术 | 第30-32页 |
| 4.5 手势识别 | 第32-33页 |
| 4.5.1 静态手势识别 | 第32-33页 |
| 4.5.2 动态手势识别 | 第33页 |
| 4.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 手势识别实现 | 第34-50页 |
| 5.1 基于三维深度图像的手势识别 | 第34-35页 |
| 5.2 手势识别系统框架 | 第35页 |
| 5.3 手势识别模块实现 | 第35-49页 |
| 5.3.1 运动轮廓检测 | 第36-43页 |
| 5.3.2 人手轮廓锁定 | 第43页 |
| 5.3.3 人手跟踪 | 第43-48页 |
| 5.3.4 手势动作识别 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 基于手势识别的 Android 应用实现 | 第50-63页 |
| 6.1 Android 应用程序分析 | 第50-53页 |
| 6.1.1 Android 应用程序组件介绍 | 第50-52页 |
| 6.1.2 Android 工程组成 | 第52-53页 |
| 6.2 Android 应用程序与底层通信机制 | 第53-55页 |
| 6.3 图片浏览应用展示 | 第55-58页 |
| 6.4 图片浏览应用实现 | 第58-61页 |
| 6.4.1 Android 界面设计基础 | 第58-59页 |
| 6.4.2 监听人手操作事件 | 第59-60页 |
| 6.4.3 图片界面实现 | 第60-61页 |
| 6.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第63页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
