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大面阵CCD数字航空相机影像预处理技术研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-30页
    1.1 引言第10页
    1.2 论文研究背景和意义第10-11页
    1.3 大面阵 CCD 数字航空相机发展现状第11-15页
        1.3.1 数字航空相机种类及其成像特点第11-13页
        1.3.2 大面阵 CCD 数字航空相机的发展历程第13-15页
    1.4 几种典型的大面阵 CCD 数字航空相机系统第15-22页
        1.4.1 DMC 和 DMC II 系列相机第15-17页
        1.4.2 UltraCam 相机第17-21页
        1.4.3 SWDC 相机第21-22页
    1.5 大面阵 CCD 数字航空相机影像预处理技术第22-28页
        1.5.1 DMC 影像预处理技术第23-24页
        1.5.2 UltraCam 影像预处理技术第24-28页
        1.5.3 其它大面阵 CCD 数字航空相机影像预处理技术第28页
    1.6 论文的内容与安排第28-30页
第二章 大面阵 CCD 数字航空相机系统 DMZ第30-42页
    2.1 DMZ 相机系统组成第30-31页
    2.2 DMZ 相机成像原理第31-32页
    2.3 DMZ 相机影像误差分析第32-41页
        2.3.1 几何误差第33-37页
        2.3.2 辐射误差第37-39页
        2.3.3 DMZ 拼接误差第39-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章 大面阵 CCD 数字航空相机影像的辐射校正第42-61页
    3.1 DMZ 数字影像辐射校正的方案设计第42-43页
    3.2 数字影像辐射校正的一般方法第43-47页
        3.2.1 基于大气校正模型的辐射校正第43-45页
        3.2.2 基于影像辐射增强算法的辐射校正第45-47页
    3.3 DMZ 子帧影像的模板法辐射校正第47-51页
        3.3.1 实验室辐射照度试验第47-48页
        3.3.2 辐射校正模板设计第48-49页
        3.3.3 模板法子帧影像的辐射校正第49-50页
        3.3.4 整帧等效虚拟影像的辐射校正第50页
        3.3.5 试验结果分析与结论第50-51页
    3.4 基于暗原色先验知识的航空面阵影像薄雾去除第51-60页
        3.4.1 雾图像成像模型第52-53页
        3.4.2 暗原色第53-54页
        3.4.3 基于暗原色先验知识的面阵影像去雾改进算法第54-55页
        3.4.4 去雾后影像质量评价指标第55-57页
        3.4.5 实验结果与分析第57-59页
        3.4.6 实验结论及评价第59-60页
    3.5 本章小结第60-61页
第四章 大面阵 CCD 数字航空相机影像的几何校正第61-77页
    4.1 DMZ 数字影像几何校正的基本思想第61-63页
        4.1.1 先拼接后纠正第62-63页
        4.1.2 先纠正后拼接第63页
    4.2 影像几何校正的数学模型选择第63-66页
        4.2.1 共线方程法第64页
        4.2.2 直接线性变换法第64-65页
        4.2.3 多项式法第65-66页
    4.3 数字影像的重采样方法第66-67页
    4.4 基于多相机联合的影像几何校正拼接方案第67-76页
        4.4.1 子帧影像内拼式几何校正模型第69页
        4.4.2 子影像缝合第69页
        4.4.3 像差网格改正的绿波段影像变换与等效虚拟影像生成第69-70页
        4.4.4 等效影像立体验证方法第70页
        4.4.5 试验结果分析与结论第70-76页
    4.5 本章小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-79页
    5.1 总结第77-78页
    5.2 展望第78-79页
参考文献第79-83页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第83-84页
致谢第84页

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