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基于伪名的车载自组网(VANET)恶意节点检测机制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 车载自组网(VANET)的发展和安全研究现状第8-11页
        1.1.1 车载自组网的网络结构及主要特点第8-10页
        1.1.2 车载自组网的典型应用分类第10页
        1.1.3 车载自组网的安全研究现状第10-11页
    1.2 本文研究背景及研究动机第11-12页
    1.3 本文主要工作及结构第12-14页
第二章 车载自组网安全通信综述第14-21页
    2.1 车载自组网的通信系统模型第14-18页
        2.1.1 车载自组网的节点通信第15-17页
        2.1.2 安全通信应用的分类第17页
        2.1.3 安全通信报文的分类第17-18页
    2.2 车载自组网(VANET)的安全通信系统第18-19页
        2.2.1 安全通信系统需求第18页
        2.2.2 安全通信报文的认证第18-19页
        2.2.3 防篡改设备TPD(Tamper-Proof Device)第19页
    2.3 本章小结第19-21页
第三章 车载自组网(VANET)中的伪名机制第21-28页
    3.1 基本伪名机制第21-22页
    3.2 复合伪名机制第22-23页
    3.3 基于伪名的攻击节点和恶意行为第23-26页
        3.3.1 攻击节点的属性及四元组描述第23-24页
        3.3.2 本文关注的恶意行为研究范围第24-26页
    3.4 车载自组网中的伪名变换第26-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 恶意节点检测机制的设计与改进第28-43页
    4.1 检测环境及检测模型第28-31页
        4.1.1 设定检测环境第28-29页
        4.1.2 建立检测模型第29-31页
    4.2 Bloom Filter的应用可行性第31-32页
    4.3 检测过程及检测算法设计第32-37页
        4.3.1 恶意节点检测过程第33-34页
        4.3.2 检测算法设计第34-36页
        4.3.3 检测机制应用实例第36-37页
    4.4 检测机制的性能分析第37-40页
        4.4.1 假阴性率的分析第37页
        4.4.2 假阳性率的分析第37-40页
    4.5 对检测机制的改进和验证第40-42页
        4.5.1 对检测机制的改进第41页
        4.5.2 改进的检测机制的性能验证第41-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第五章 本文总结和未来工作展望第43-45页
    5.1 本文主要工作总结第43页
    5.2 未来工作展望第43-45页
参考文献第45-50页
致谢第50-51页
攻读硕士期间发表论文情况第51-52页

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