摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 激光散斑现象 | 第10-11页 |
1.2 激光散斑血流成像原理 | 第11-13页 |
1.3 激光散斑血流成像系统构建 | 第13-15页 |
1.4 激光散斑血流成像应用 | 第15-17页 |
1.5 激光散斑血流成像数据处理算法研究进展 | 第17-19页 |
1.6 本文主要内容 | 第19-22页 |
2 激光散斑血流成像数据处理算法比较和优化 | 第22-40页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 传统的激光散斑成像数据处理算法 | 第22-25页 |
2.3 优化的激光散斑成像数据分析处理算法 | 第25-36页 |
2.4 多核计算加速激光散斑成像数据处理方法 | 第36-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
3 GPU加速的激光散斑血流成像数据处理方法 | 第40-55页 |
3.1 引言 | 第40-42页 |
3.2 GPU编程工具CUDA介绍 | 第42-45页 |
3.3 激光散斑成像数据处理算法在GPU上的实现 | 第45-51页 |
3.4 性能分析 | 第51-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-55页 |
4 激光散斑血流成像专用硬件处理器及相应的SOC设计 | 第55-75页 |
4.1 引言 | 第55-57页 |
4.2 适合硬件实现的激光散斑图像处理算法 | 第57-60页 |
4.3 激光散斑硬件处理器的性能测试 | 第60-63页 |
4.4 基于激光散斑硬件处理器的SOC系统设计 | 第63-71页 |
4.5 动物实验测试 | 第71-72页 |
4.6 讨论 | 第72-74页 |
4.7 本章小结 | 第74-75页 |
5 微型激光散斑血流成像系统的研究及设计 | 第75-94页 |
5.1 引言 | 第75页 |
5.2 系统方案论证 | 第75-82页 |
5.3 微型化激光散斑成像系统关键部件的设计 | 第82-92页 |
5.4 测试结果 | 第92页 |
5.5 本章小结 | 第92-94页 |
6 总结及展望 | 第94-97页 |
6.1 主要内容和结论 | 第94-96页 |
6.2 主要创新点 | 第96页 |
6.3 展望 | 第96-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-107页 |
附录1 攻读博士学位期间发表论文及专利 | 第107页 |