| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 影视视频结构解析及自动编目简介 | 第17-18页 |
| 1.3 研究现状及研究进展 | 第18-23页 |
| 1.3.1 镜头边界检测 | 第19-21页 |
| 1.3.2 场景检测及识别 | 第21-22页 |
| 1.3.3 演员人物识别标注 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容与主要工作 | 第23-24页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第24-25页 |
| 1.6 本章参考文献 | 第25-31页 |
| 第2章 高效视频镜头边界检测技术研究 | 第31-57页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 相关工作 | 第32-35页 |
| 2.3 基于焦点区域信息熵的帧间差描述 | 第35-39页 |
| 2.3.1 视频帧焦点区域 | 第35-36页 |
| 2.3.2 帧间差描述 | 第36-39页 |
| 2.4 基于自适应跳帧的加速镜头边界检测方法 | 第39-43页 |
| 2.4.1 自适应跳帧 | 第39-41页 |
| 2.4.2 类二分法边界定位 | 第41-43页 |
| 2.5 基于角点分布的误检测去除 | 第43-45页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 2.6.1 参数选择 | 第47-48页 |
| 2.6.2 镜头边界检测效率比较 | 第48-50页 |
| 2.6.3 渐变检测效果比较 | 第50-51页 |
| 2.6.4 误检测去除性能评测 | 第51-52页 |
| 2.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 2.8 本章参考文献 | 第53-57页 |
| 第3章 影视视频场景检测及识别技术研究 | 第57-87页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 相关工作 | 第58-61页 |
| 3.2.1 影视场景检测技术 | 第58-60页 |
| 3.2.2 影视场景识别技术 | 第60-61页 |
| 3.3 基于KCCA和特征融合的影视场景检测 | 第61-66页 |
| 3.3.1 镜头音视频特征提取 | 第62-64页 |
| 3.3.2 基于KCCA的音视频特征融合 | 第64-66页 |
| 3.3.3 基于N-Cut图分割的场景边界确定 | 第66页 |
| 3.4 影视场景分类识别方法 | 第66-77页 |
| 3.4.1 影视场景关键帧提取 | 第68-70页 |
| 3.4.2 场景典型局部特征提取 | 第70-72页 |
| 3.4.3 基于潜在狄利克雷分析的场景分类 | 第72-75页 |
| 3.4.4 视频场景关联 | 第75-77页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第77-82页 |
| 3.5.1 基于KCCA特征融合的场景检测性能分析 | 第77-78页 |
| 3.5.2 视频场景识别总体性能分析 | 第78-80页 |
| 3.5.3 视频场景识别各过程性能分析 | 第80-82页 |
| 3.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 3.7 本章参考文献 | 第83-87页 |
| 第4章 影视剧演员人物自动识别技术研究 | 第87-111页 |
| 4.1 引言 | 第87-89页 |
| 4.2 相关工作 | 第89-91页 |
| 4.3 演员人脸样本获取 | 第91-95页 |
| 4.3.1 基于演员表和网络搜索的训练样本获取 | 第91-93页 |
| 4.3.2 测试人脸样本提取和特征描述 | 第93-95页 |
| 4.4 多任务联合稀疏表示和分类的人脸识别方法 | 第95-99页 |
| 4.4.1 多任务联合稀疏表示 | 第95-96页 |
| 4.4.2 基于APG的最优化求解 | 第96-97页 |
| 4.4.3 多任务联合稀疏表示模型构造及人脸识别 | 第97-98页 |
| 4.4.4 基于核的多任务联合稀疏表示和分类 | 第98-99页 |
| 4.5 基于条件随机场的人脸集序列标注 | 第99-103页 |
| 4.5.1 CRF条件随机场简介 | 第99-101页 |
| 4.5.2 基于CRF的人脸跟踪集序列标注 | 第101-103页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第103-107页 |
| 4.6.1 基于CRF的人脸跟踪集序列标注 | 第103-104页 |
| 4.6.2 训练样本集效果测试 | 第104-105页 |
| 4.6.3 MTJSRC和KMTJSRC人脸标注算法性能测试 | 第105页 |
| 4.6.4 基于CRF模型增强的人脸标注算法性能测试 | 第105-107页 |
| 4.7 本章小结 | 第107-108页 |
| 4.8 本章参考文献 | 第108-111页 |
| 第5章 影视视频自动编目原型系统设计与实现 | 第111-123页 |
| 5.1 影视视频自动编目原型系统 | 第111-113页 |
| 5.2 原型系统总体设计 | 第113-120页 |
| 5.2.1系统总体架构 | 第114页 |
| 5.2.2 系统运行环境 | 第114-115页 |
| 5.2.3 系统主要功能模块 | 第115-116页 |
| 5.2.4 系统设计与实现 | 第116-120页 |
| 5.3 系统测试 | 第120-122页 |
| 5.3.1 系统运行结果 | 第120页 |
| 5.3.2 系统结果分析 | 第120-122页 |
| 5.4 本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章 总结与展望 | 第123-127页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第123-124页 |
| 6.2 进一步工作 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 攻读博士学位期间研究成果 | 第129-131页 |
| 个人简历及参加的科研项目 | 第131页 |
