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强噪声环境下7N01铝合金损伤声发射监测研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第13-31页
    1.1 课题研究的背景和意义第13-15页
    1.2 声发射技术的发展与应用第15-17页
        1.2.1 声发射技术的发展第15-16页
        1.2.2 声发射技术的应用第16-17页
    1.3 声发射国内外研究现状第17-29页
        1.3.1 声发射源定位第17-19页
        1.3.2 声发射滤波技术第19-22页
        1.3.3 声发射技术表征结构状态第22-29页
    1.4 本文的主要研究内容第29-31页
第2章 实验材料及设备第31-43页
    2.1 引言第31页
    2.2 试样制备第31-33页
        2.2.1 材料及规格第31-32页
        2.2.2 7N01 铝合金焊接工艺第32页
        2.2.3 7N01 铝合金金相组织第32-33页
    2.3 实验设备第33-42页
        2.3.1 现场加载系统第34-38页
        2.3.2 显微图像原位观测系统第38-42页
    2.4 本章小结第42-43页
第3章 7N01 铝合金静载损伤声发射研究第43-63页
    3.1 引言第43页
    3.2 7N01 铝合金静载损伤 AE 监测实验第43-47页
        3.2.1 实验装置及试样加工第43-45页
        3.2.2 声发射波速测量第45页
        3.2.3 实验方法及声发射信号预处理第45-47页
    3.3 7N01 铝合金静载损伤过程的声发射活动第47-52页
        3.3.1 母材 AE 信号特征与裂纹扩展第49-50页
        3.3.2 焊缝 AE 信号特征与裂纹扩展第50-52页
    3.4 7N01 铝合金声发射特征分析第52-57页
        3.4.1 AE 信号的时域特征第52-53页
        3.4.2 AE 信号的频谱特征第53-55页
        3.4.3 AE 信号的时频特征第55-57页
    3.5 7N01 铝合金损伤声发射产生机制第57-59页
    3.6 7N01 铝合金静载损伤声发射信号影响因素第59-61页
        3.6.1 加载速率对 AE 信号的影响第59页
        3.6.2 缺口长度对 AE 信号的影响第59-60页
        3.6.3 微观结构对 AE 信号的影响第60-61页
    3.7 本章小结第61-63页
第4章 7N01 铝合金疲劳损伤声发射研究第63-80页
    4.1 引言第63页
    4.2 7N01 铝合金疲劳损伤 AE 监测实验第63-66页
        4.2.1 试样加工第63-64页
        4.2.2 实验方案第64-66页
    4.3 疲劳损伤过程中的 AE 信号特征第66-76页
        4.3.1 疲劳裂纹萌生与声发射第67-70页
        4.3.2 疲劳裂纹扩展与声发射第70-76页
    4.4 疲劳损伤声发射产生机制第76-78页
    4.5 本章小结第78-80页
第5章 列车运行过程中声发射信号分类识别第80-102页
    5.1 引言第80页
    5.2 列车运行过程中的声发射监测实验第80-81页
    5.3 列车运行过程中声发射信号分析第81-92页
        5.3.1 列车运行过程中噪声信号第81-84页
        5.3.2 基于时差法的声发射信号分离第84-85页
        5.3.3 基于欧氏距离的 AE 信号相似度第85-86页
        5.3.4 列车声发射信号时域特征第86-87页
        5.3.5 列车声发射信号频域特征第87-89页
        5.3.6 列车声发射信号时频特征第89-92页
    5.4 声发射信号特征值优化第92-95页
        5.4.1 特征值评价准则第92-94页
        5.4.2 最佳特征值集合的确定第94-95页
    5.5 噪声环境中结构损伤 AE 信号智能识别第95-101页
        5.5.1 分类器的选择第95-96页
        5.5.2 BP 神经网络算法第96-98页
        5.5.3 BP 神经网络的参数第98-99页
        5.5.4 BP 神经网络的识别结果第99-101页
    5.6 本章小结第101-102页
结论第102-104页
创新点第104-105页
参考文献第105-114页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第114-116页
致谢第116-117页
个人简历第117页

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