| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·电网故障诊断方法研究的目标和意义 | 第11页 |
| ·电网故障诊断方法国内外现状分析 | 第11-17页 |
| ·故障诊断人工智能方法的发展和应用 | 第11-16页 |
| ·关联规则数据挖掘理论的发展和应用 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯理论的发展和应用 | 第17页 |
| ·本论文所作工作 | 第17-19页 |
| 第2章 关联规则数据挖掘及贝叶斯网络基本理论 | 第19-31页 |
| ·关联规则的概念 | 第19-21页 |
| ·频繁项集挖掘经典算法及其分析 | 第21-25页 |
| ·频繁项生成关联规则 | 第25-26页 |
| ·关联规则在电网故障决策表约简中的应用 | 第26页 |
| ·贝叶斯定理简介 | 第26-27页 |
| ·贝叶斯网络经典分类器及其分析 | 第27-29页 |
| ·贝叶斯网络分类器在故障诊断中的应用 | 第29-31页 |
| 第3章 基于关联规则和贝叶斯网络(ARABN)的电网故障诊断方法 | 第31-40页 |
| ·基本思想 | 第31页 |
| ·算法描述 | 第31-33页 |
| ·简单配电网算例 | 第33-38页 |
| ·简单配电网结构图 | 第33-34页 |
| ·根据电网故障样本建立决策表 | 第34页 |
| ·基于关联规则的属性约简 | 第34-36页 |
| ·基于ARABN贝叶斯网络的实时故障诊断 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于关联规则和扩展贝叶斯网络的故障诊断方法的实现与比较 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·电网故障诊断复杂算例仿真 | 第40-48页 |
| ·算例配电网 | 第40-45页 |
| ·故障诊断结果及其分析 | 第45-48页 |
| ·与其他方法的仿真结果比较及分析 | 第48-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 电网故障诊断软件的实现 | 第58-76页 |
| ·软件的用途与系统结构设计 | 第58-59页 |
| ·软件的用途 | 第58页 |
| ·软件系统结构设计 | 第58-59页 |
| ·软件程序流程 | 第59-61页 |
| ·软件运行、测试及其分析 | 第61-75页 |
| ·软件运行及其配置要求 | 第61-67页 |
| ·软件测试及其分析 | 第67-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第83页 |