摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-23页 |
1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 城市街道步行功能的危机 | 第9-11页 |
1.1.2 城市步行化的必然趋势 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 分析与总结 | 第17-18页 |
1.3 研究目的与意义 | 第18-20页 |
1.3.1 研究目的 | 第18页 |
1.3.2 研究意义 | 第18-20页 |
1.4 研究方法、内容及框架 | 第20-23页 |
1.4.1 研究方法 | 第20页 |
1.4.2 研究内容 | 第20-21页 |
1.4.3 研究框架 | 第21-23页 |
第2章 相关基础研究 | 第23-35页 |
2.1 步行基础理论 | 第23-26页 |
2.1.1 步行的基本特征 | 第23-24页 |
2.1.2 步行的空间要求 | 第24-25页 |
2.1.3 步行的行为特性 | 第25-26页 |
2.2 可步行性的相关概念及内容 | 第26-29页 |
2.2.1 相关概念 | 第26-27页 |
2.2.2 测度方法 | 第27-28页 |
2.2.3 评价标准 | 第28-29页 |
2.3 应用背景的差异 | 第29-33页 |
2.3.1 城市结构层面的差异 | 第30-31页 |
2.3.2 城市组团层面的差异 | 第31-32页 |
2.3.3 城市街道层面的差异 | 第32页 |
2.3.4 居民步行出行习惯层面的差异 | 第32-33页 |
2.4 改进思路与方法 | 第33-34页 |
2.4.1 改进思路 | 第33页 |
2.4.2 技术路线与支持 | 第33-34页 |
2.4.3 数据获取方法 | 第34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 桃源街区可步行性测度的适应性优化 | 第35-59页 |
3.1 桃源街区概况 | 第35-38页 |
3.1.1 桃源街区范围与构成 | 第35-36页 |
3.1.2 桃源街区设施与步行环境 | 第36-38页 |
3.2 居民日常使用设施表格的优化 | 第38-47页 |
3.2.1 现有标准对设施分类规定的变化趋势 | 第38-40页 |
3.2.2 居民日常使用设施的分类 | 第40-43页 |
3.2.3 居民日常使用设施的权重 | 第43-46页 |
3.2.4 居民日常使用设施的分布 | 第46-47页 |
3.3 步行影响要素的量化指标修正 | 第47-54页 |
3.3.1 步行衰减规律 | 第47-50页 |
3.3.2 步行阻隔量化 | 第50-52页 |
3.3.3 修正因子探讨 | 第52-54页 |
3.4 网络分析方法的调整 | 第54-58页 |
3.4.1 步行起始点的选取 | 第54-55页 |
3.4.2 设施得分的叠加原则 | 第55-57页 |
3.4.3 测度结果的可视化 | 第57-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 测度结果的验证及应用 | 第59-83页 |
4.1 验证分析与评价 | 第59-64页 |
4.1.1 验证方法 | 第60-61页 |
4.1.2 实际情况调研 | 第61-63页 |
4.1.3 对比与评价 | 第63-64页 |
4.2 整体可步行性解读 | 第64-72页 |
4.2.1 整体可步行性分析 | 第64-67页 |
4.2.2 可步行性与居民日常使用设施分布 | 第67-70页 |
4.2.3 可步行性与街区人口分布 | 第70-72页 |
4.3 各街坊可步行性对比 | 第72-78页 |
4.3.1 各街坊可步行性分析 | 第72-74页 |
4.3.2 可步行性与房产价格 | 第74-76页 |
4.3.3 可步行性与人口密度 | 第76-78页 |
4.4 可步行性测度的应用 | 第78-82页 |
4.4.1 优化街区结构要素,构建低碳步行单元 | 第78-80页 |
4.4.2 引导设施布局,实现日常使用设施效益最大化 | 第80-81页 |
4.4.3 识别活力中心,引导城市空间优化 | 第81-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-83页 |
结论 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
附录 | 第89-91页 |