云工作流调度
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图录 | 第9-10页 |
| 表录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 工作流调度算法分类 | 第13-14页 |
| 1.2.2 经典工作流调度算法介绍 | 第14-20页 |
| 1.2.3 云工作流调度算法介绍 | 第20-21页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容及工作 | 第22页 |
| 1.5 论文内容 | 第22-24页 |
| 第二章 相关理论技术 | 第24-32页 |
| 2.1 云计算系统简介 | 第24-30页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第24页 |
| 2.1.2 云计算特征 | 第24-25页 |
| 2.1.3 现有云计算系统 | 第25-26页 |
| 2.1.4 Amazon spot 价格模型 | 第26-30页 |
| 2.2 应用算法 | 第30-31页 |
| 2.2.1 状态图空间搜索算法 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于价格变化的动态规划算法 | 第32-52页 |
| 3.1 数学建模 | 第32-36页 |
| 3.2 算法步骤 | 第36-42页 |
| 3.2.1 步骤 1 任务分组 | 第37-38页 |
| 3.2.2 步骤 2 Deadline 分配 | 第38-39页 |
| 3.2.3 步骤 3 拓扑排序 | 第39-40页 |
| 3.2.4 步骤 4 动态规划 | 第40-42页 |
| 3.3 算法复杂度分析 | 第42页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第42-51页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第42-44页 |
| 3.4.2 实验步骤 | 第44-45页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第45-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于概率给定价格的调度算法 | 第52-69页 |
| 4.1 研究背景 | 第52页 |
| 4.2 数学建模 | 第52-54页 |
| 4.2.1 实例 | 第53页 |
| 4.2.2 工作流 | 第53页 |
| 4.2.3 任务 | 第53-54页 |
| 4.2.4 实例配置 | 第54页 |
| 4.3 算法结构概述 | 第54-64页 |
| 4.3.1 静态调度方案 | 第55-63页 |
| 4.3.2 动态调度方案 | 第63-64页 |
| 4.4 算法复杂度分析 | 第64页 |
| 4.5 实验数据分析 | 第64-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结束语 | 第69-71页 |
| 5.1 论文主要工作 | 第69-70页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77-79页 |
