| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 前言 | 第10-23页 |
| 1 国内外研究进展 | 第11-23页 |
| 1.1 小麦籽粒蛋白质含量遥感研究进展 | 第11-17页 |
| 1.1.1 小麦籽粒蛋白质含量遥感监测原理 | 第11-13页 |
| 1.1.2 小麦籽粒蛋白质含量遥感监测的可行性 | 第13-14页 |
| 1.1.3 小麦籽粒蛋白质含量遥感模型构建方法 | 第14-15页 |
| 1.1.4 偏最小二乘回归法 | 第15-17页 |
| 1.2 空间特性研究进展 | 第17-20页 |
| 1.2.1 空间特性方法原理 | 第17-19页 |
| 1.2.2 土壤空间特性 | 第19-20页 |
| 1.2.3 作物长势与产量空间特性 | 第20页 |
| 1.3 主要存在问题 | 第20页 |
| 1.4 研究的目的和意义 | 第20页 |
| 1.5 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.6 研究技术路线 | 第21页 |
| 1.7 论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 基于氮平衡指数(NBI)的小麦GPC反演 | 第23-34页 |
| 1 材料与方法 | 第23-29页 |
| 1.1 试验设计 | 第23-25页 |
| 1.2 试验测定项目与方法 | 第25-28页 |
| 1.3 数据分析 | 第28页 |
| 1.4 模型验证 | 第28-29页 |
| 2 结果与分析 | 第29-32页 |
| 2.1 叶片水平下NBI(Dualex值)、叶绿素含量与动力学荧光参数F_γ/F_m的变化 | 第29-30页 |
| 2.2 冠层水平下利用NBI构建小麦GPC预测模型 | 第30-32页 |
| 3 讨论 | 第32-33页 |
| 4 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于冠层光谱的小麦GPC遥感反演 | 第34-40页 |
| 1 材料与方法 | 第34-37页 |
| 1.1 试验设计 | 第34页 |
| 1.2 测定项目与方法 | 第34-35页 |
| 1.3 数据分析 | 第35页 |
| 1.4 灰色关联分析 | 第35-37页 |
| 1.5 光谱指数选择 | 第37页 |
| 2 结果与分析 | 第37-39页 |
| 3 讨论 | 第39页 |
| 4 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 田块尺度下小麦GPC空间特性分析 | 第40-49页 |
| 1 材料与方法 | 第40-42页 |
| 1.1 试验设计 | 第40-41页 |
| 1.2 测定项目与方法 | 第41-42页 |
| 1.3 数据处理与分析 | 第42页 |
| 2 结果与分析 | 第42-47页 |
| 2.1 经典统计分析 | 第42-43页 |
| 2.2 各生育期NBI与GPC的空间分析 | 第43-44页 |
| 2.3 各生育期NBI与GPC的关系 | 第44-47页 |
| 3 小结 | 第47-49页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第49-53页 |
| 1 主要结论与讨论 | 第49-51页 |
| 1.1 基于NBI和NNI监测小麦GPC | 第49-50页 |
| 1.2 小麦GPC空间特性研究 | 第50-51页 |
| 2 进一步提高GPC预测模型精度的思考 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表的研究论文 | 第58-59页 |