基于认知无线电的物联网频谱共享策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 概述 | 第9-11页 |
| 1.2 物联网频谱研究涉及方面 | 第11-12页 |
| 1.3 物联网频谱资源现状 | 第12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.5 结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 认知无线电技术 | 第13-22页 |
| 2.1 认知无线电概念 | 第13-14页 |
| 2.2 认知 Mesh 概念 | 第14-15页 |
| 2.3 认知无线电的频谱检测 | 第15-21页 |
| 2.3.1 检测模型 | 第15-16页 |
| 2.3.2 单一节点检测 | 第16-18页 |
| 2.3.3 众多节点的协同检测 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于认知的物联网频谱检测算法 | 第22-32页 |
| 3.1 基于认知的 M2M 网络 | 第22-24页 |
| 3.2 基于认知的感知延伸层频谱共享 | 第24-26页 |
| 3.2.1 认知网络引入物联网的优点 | 第24-25页 |
| 3.2.2 感知延伸层频谱共享架构特点 | 第25-26页 |
| 3.3 频谱感知方案 | 第26-27页 |
| 3.4 频谱感知性能分析 | 第27-28页 |
| 3.5 能量分配方案 | 第28-30页 |
| 3.6 仿真结果 | 第30-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于四色算法的认知 Mesh 网络设计 | 第32-42页 |
| 4.1 典型的分簇算法介绍 | 第32-33页 |
| 4.1.1 最高节点度分簇算法 | 第32页 |
| 4.1.2 最小 ID 分簇算法 | 第32-33页 |
| 4.1.3 最低节点移动性分簇算法 | 第33页 |
| 4.2 四色算法 | 第33-34页 |
| 4.2.1 四色算法原理 | 第33页 |
| 4.2.2 四色算法的构建过程 | 第33-34页 |
| 4.3 分簇的具体算法 | 第34-36页 |
| 4.4 簇的维护 | 第36页 |
| 4.5 源节点驱动路由算法 | 第36-38页 |
| 4.6 算法性能仿真 | 第38-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第46-47页 |
