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FSM缺陷数据可视化及人机界面研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题研究意义第11页
    1.3 国内外研究现状第11-15页
        1.3.1 FSM 技术国内外研究现状第11-13页
        1.3.2 数据可视化国内外研究现状第13-15页
    1.4 课题研究内容第15-17页
第二章 FSM 和数据可视化技术分析第17-26页
    2.1 FSM 技术分析第17-20页
        2.1.1 FSM 技术原理第17页
        2.1.2 FSM 技术理论基础第17-18页
        2.1.3 指纹系数第18-19页
        2.1.4 参考电极与参考板第19-20页
        2.1.5 温度补偿第20页
    2.2 数据可视化技术分析第20-25页
        2.2.1 数据可视化的原理第20-22页
        2.2.2 数据库技术第22-23页
        2.2.3 数据可视化的技术方法第23页
        2.2.4 几种数据可视化软件第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 实验系统的设计第26-41页
    3.1 实验装置硬件系统的设计第26-28页
        3.1.1 电源模块的设计和连接第26-28页
        3.1.2 电极模块的设计第28页
        3.1.3 数据采集模块的设计第28页
    3.2 实验缺陷方案的设计第28-36页
        3.2.1 钢结构常见的缺陷类型及原因第28-30页
        3.2.2 实验室试件缺陷设计第30-35页
        3.2.3 缺陷的加工制作第35-36页
    3.3 实验电极方案的设计第36-40页
        3.3.1 电极的选取第36-37页
        3.3.2 测量矩阵的布置第37-38页
        3.3.3 电极的焊接第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 实验模型研究及其数据分析第41-59页
    4.1 FSM 缺陷数据分析方法第41-42页
    4.2 实验数据分析第42-52页
        4.2.1 尺寸因素影响的主次顺序分析第42-47页
        4.2.2 深度对 FC 值的影响第47-52页
    4.3 牵扯效应分析第52-58页
        4.3.1 牵扯效应第52-54页
        4.3.2 牵扯因子分析第54-57页
        4.3.3 牵扯效应的消除第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 缺陷数据可视化软件设计第59-71页
    5.1 需求概述第59页
    5.2 软件运行及开发平台第59-60页
        5.2.1 软件运行平台第59-60页
        5.2.2 ArcGIS 软件介绍第60页
    5.3 软件系统架构第60-62页
        5.3.1 设计目标第60-61页
        5.3.2 设计总体结构第61页
        5.3.3 各个模块及其功能第61-62页
    5.4 软件的开发第62-70页
        5.4.1 软件主界面第62-63页
        5.4.2 软件主要功能实现第63-69页
        5.4.3 数据分析第69-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 神经网络缺陷深度识别及显示界面设计第71-83页
    6.1 基于 BP 神经网络裂纹缺陷深度的识别第71-77页
        6.1.1 网络结构设计第71-72页
        6.1.2 BP 神经网络的建立第72页
        6.1.3 BP 神经网络的训练第72-75页
        6.1.4 实验检验第75-77页
    6.2 触摸屏的显示界面设计第77-82页
        6.2.1 触摸屏简介第77页
        6.2.2 触摸屏界面设计流程和原则第77-78页
        6.2.3 界面设计软件第78-79页
        6.2.4 FSM 人机界面设计第79-82页
    6.3 本章小结第82-83页
结论与展望第83-85页
参考文献第85-88页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第88-89页
致谢第89页

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