基于无线传感器网络的智慧家庭系统研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 智慧家庭的概念与发展历程 | 第10页 |
| 1.2.2 国外智慧家庭的相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内智慧家庭的相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 典型应用系统 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 智慧家庭系统中关键技术研究 | 第14-27页 |
| 2.1 智慧家庭系统概述 | 第14-15页 |
| 2.2 智慧家庭系统层次结构模型 | 第15页 |
| 2.3 无线传感网络技术 | 第15-21页 |
| 2.3.1 无线传感器网络体系结构 | 第15-16页 |
| 2.3.2 无线传感器网络节点 | 第16-17页 |
| 2.3.3 无线传感器网络特点 | 第17-18页 |
| 2.3.4 无线传感器网络协议栈 | 第18-21页 |
| 2.4 数据融合技术 | 第21-26页 |
| 2.4.1 数据融合概念 | 第21页 |
| 2.4.2 数据融合分类 | 第21-22页 |
| 2.4.3 数据融合的结构模型 | 第22-23页 |
| 2.4.4 数据融合的主要方法 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 场景识别模型 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 传感器数据采集 | 第27-30页 |
| 3.2.1 传感器类型介绍 | 第27-28页 |
| 3.2.2 传感器数据清洗 | 第28-30页 |
| 3.2.3 传感器数据规范化 | 第30页 |
| 3.3 场景定义 | 第30-32页 |
| 3.3.1 简单场景 | 第30-31页 |
| 3.3.2 复杂场景 | 第31-32页 |
| 3.4 智慧家庭系统数据流程 | 第32-33页 |
| 3.5 基于svm的复杂场景识别算法 | 第33-37页 |
| 3.5.1 传感器数据表示 | 第33页 |
| 3.5.2 线性分类器 | 第33-36页 |
| 3.5.3 核函数 | 第36页 |
| 3.5.4 多类复杂场景识别 | 第36-37页 |
| 3.5.5 开源SVM算法库 | 第37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 智慧家庭系统设计与实现 | 第38-52页 |
| 4.1 系统总体概述 | 第38-40页 |
| 4.1.1 智慧家庭服务系统设计方案 | 第38-39页 |
| 4.1.2 智慧家庭服务系统技术框架 | 第39-40页 |
| 4.1.3 智慧家庭服务系统开发环境 | 第40页 |
| 4.2 系统功能实现 | 第40-44页 |
| 4.3 情景实例“老人看护” | 第44-48页 |
| 4.3.1 场景实例总体架构 | 第44-45页 |
| 4.3.2 场景实例用例模型 | 第45页 |
| 4.3.3 场景设备管理 | 第45-47页 |
| 4.3.4 场景管理 | 第47-48页 |
| 4.4 情景实例“火灾预测系统” | 第48-51页 |
| 4.4.1 场景实例总体架构 | 第48-49页 |
| 4.4.2 场景设备管理 | 第49-50页 |
| 4.4.3 场景管理 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
